Tests assessment for multiple comparisons of in vitro gas curves, from the root of the mean square distance
Barra lateral del artículo
Publicado:
jun. 1, 2012
Contenido principal del artículo
Resumen
In order to find a tool for comparing multiple curves of in vitro gas production to assess ruminants? feeds, the square mean distance between curves is proposed as statistical distance. The performance of four comparison tests of fixed range using this distance: lowest significant distance (LSD), Tukey?s honest significant distance (HSD), Scheff??s significant distance (SSD) and Bonferroni-corrected significant distance
(BSD) through four experiments simulated by Monte Carlo. The signification level of the tests is also analyzed when the number of treatments or the variation between the simulation parameters increases. It was proved that the Tukey test was stable and limited the inflation, the error type 1, when the number of treatments increases. Besides, it is the most adequate in multiple comparisons of this kind of experiment.
Key words: Monte Carlo simulation, non-linear regression, post hoc tests.
(BSD) through four experiments simulated by Monte Carlo. The signification level of the tests is also analyzed when the number of treatments or the variation between the simulation parameters increases. It was proved that the Tukey test was stable and limited the inflation, the error type 1, when the number of treatments increases. Besides, it is the most adequate in multiple comparisons of this kind of experiment.
Key words: Monte Carlo simulation, non-linear regression, post hoc tests.
Detalles del artículo
Cómo citar
Jay, O., Torres, V., Marrero, Y., & Torres, P. (2012). Tests assessment for multiple comparisons of in vitro gas curves, from the root of the mean square distance. Cuban Journal of Agricultural Science, 46(2). Recuperado a partir de https://cjascience.com/index.php/CJAS/article/view/55
Sección
Biomatemáticas
Aquellos autores/as que tengan publicaciones con esta revista, aceptan los términos siguientes:
- Los autores/as conservarán sus derechos de autor y garantizarán a la revista el derecho de primera publicación de su obra, el cuál estará simultáneamente sujeto a la Licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) que permite a terceros compartir la obra siempre que se indique su autor y su primera publicación esta revista. Bajo esta licencia el autor será libre de:
- Compartir — copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato
- Adaptar — remezclar, transformar y crear a partir del material
- El licenciador no puede revocar estas libertades mientras cumpla con los términos de la licencia
Bajo las siguientes condiciones:
- Reconocimiento — Debe reconocer adecuadamente la autoría, proporcionar un enlace a la licencia e indicar si se han realizado cambios. Puede hacerlo de cualquier manera razonable, pero no de una manera que sugiera que tiene el apoyo del licenciador o lo recibe por el uso que hace.
- NoComercial — No puede utilizar el material para una finalidad comercial.
- No hay restricciones adicionales — No puede aplicar términos legales o medidas tecnológicas que legalmente restrinjan realizar aquello que la licencia permite.
- Los autores/as podrán adoptar otros acuerdos de licencia no exclusiva de distribución de la versión de la obra publicada (p. ej.: depositarla en un archivo telemático institucional o publicarla en un volumen monográfico) siempre que se indique la publicación inicial en esta revista.
- Se permite y recomienda a los autores/as difundir su obra a través de Internet (p. ej.: en archivos telemáticos institucionales o en su página web) antes y durante el proceso de envío, lo cual puede producir intercambios interesantes y aumentar las citas de la obra publicada. (Véase El efecto del acceso abierto).