Análisis bibliométrico de la producción científica de la Cuban Journal of Agricultural Science y el mapeo de redes de co-ocurrencia entre palabras clave

Contenido principal del artículo

Mildrey Torres Martínez
Magaly Herrera Villafranca
R. Rodríguez Hernández
Yolaine Medina Mesa
Yaneilys García Avila

Resumen

Se realizó un estudio bibliométrico para describir el comportamiento de las publicaciones de la Cuban Journal of Agricultural Science en el período 1967-2024 y conocer las temáticas más publicadas en los últimos años. Se utilizaron los indicadores bibliométricos: producción científica y análisis de palabras clave. Para analizar la producción científica de la revista se empleó la ley de Price, y se comparó la cantidad de artículos por períodos y por las secciones principales de la revista. La relación entre las palabras clave de las publicaciones por cada sección se obtuvo a partir de las matrices de coocurrencia en un fichero.net, generado con el programa Bibexcel, y el programa VOSviewer posibilitó su posterior visualización. Se demostró el crecimiento exponencial de la producción científica de la revista hasta el 2016, con una marcada reducción en la cantidad de publicaciones anuales a partir del 2018. La mayor cantidad de artículos se obtuvo entre 1991 a 2018. El análisis de las palabras clave evidenció que las temáticas más importantes se relacionan con los términos: modelación matemática, producción de leche, análisis multivariado, índices de impacto, alimentación animal, prebióticos, probióticos, producción de gas in vitro, composición química, calidad de los alimentos, biomasa y rendimiento. Los análisis bibliométricos resultaron ser útiles para evaluar la actividad científica, y posibilitarán orientar a investigadores en sus trabajos futuros y al grupo editorial a diseñar pautas y estrategias para la publicación de los resultados de la ciencia y mejorar el posicionamiento actual de la revista.

Detalles del artículo

Cómo citar
Torres Martínez, M., Herrera Villafranca, M., Rodríguez Hernández, R., Medina Mesa, Y., & García Avila, Y. (2025). Análisis bibliométrico de la producción científica de la Cuban Journal of Agricultural Science y el mapeo de redes de co-ocurrencia entre palabras clave. Cuban Journal of Agricultural Science, 59, https://cu-id.com/1996/v59e09. Recuperado a partir de https://cjascience.com/index.php/CJAS/article/view/1195
Sección
Biomatemáticas

Citas

Anon. 1995. Software Statgraphics versión 5.1 plus [Windows].

Armengol, N. 2017. Estudio bibliomérico de la revista Pastos y Forrajes, y su relación con los cambios de paradigma de I+D+i en la EEPF Indio Hatuey. Tesis en opción al grado de Máster en Ciencias en Pastos y Forrajes. Matanzas, Cuba.

Arriojas, D.D.J. & Marín, T.D. 2021. Producción científica en ingeniería: análisis comparativo de países de Suramérica del 2008 al 2018. Revista Universidad y Sociedad, 13(3): 84-93, ISSN: 2218-3620. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2218-36202021000300084.

Clarivate Analytics. 2014. EndNoteTM. reference manager versión X7. Formaly the IP & Science business of Thomson Reuters. Toronto, Canadá.

Dextre, S.A., Febres, R.J. & Mercado, M.R. 2023. Análisis bibliométrico de los 100 artículos más citados en Scopus sobre educación médica y COVID-19. Revista Cubana de Información en Ciencias de la Salud, 34(1): 1-28, ISSN: 2307-2113. https://acimed.sld.cu/index.php/acimed/article/view/2196.

Díaz-Canel, M. & Núñez, J. 2020. Gestión gubernamental y ciencia cubana en el enfrentamiento a la COVID19. Anales de la Academia de Ciencias de Cuba, 10(2): 1-10, ISSN: 2304-0106. https://revistaccuba.sld.cu/index.php/revacc/article/view/881/886.

Di Rienzo, J.A., Casanoves, F., Balzarini, M.G.,González, L., Tablada, M. & Robledo, C.W. 2012. InfoStat. Versión 2012, [Windows], Universidad Nacional de Córdoba, Argentina: Grupo InfoStat. Available at: http://www.infostat.com.

Fisher, R.A. & Yates, F. 1958. Statistical Tables for Biological. Agricultural and Medical Research. Edinburgo: Oliver and Boyd, Escocia.

Franco, K., Díaz, F.J., Pineda, J.E. & Hidalgo, C.A. 2016. Bibliometric analysis of scientific production of Mexican Journal of Eating Disorders. 2010-2014. Revista Mexicana de Trastornos Alimentarios, 7: 9-16, ISSN: 2007-1523. http://dx.doi.org/10.1016/j.rmta.2016.03.001.

García, E. 2011. Revolución y ciencia en Cuba: la Academia de Ciencias de Cuba 1962-1972. Anales de la Academia de Ciencias de Cuba, 1(2): 1-32, ISSN: 2304-0106. https://revistaccuba.sld.cu/index.php/revacc/article/view/23/23

Hurtado, G. Díaz, J., Pérez, F., Araña, Y., Barcos, V. & Herrera, R. 2022. Análisis bibliométrico de publicaciones sobre el Proceso de Atención de Enfermería del período 2015-2020. Revista Cubana de Enfermería, 38(1): 1-14, ISSN: 1561-2961. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0864-03192022000100004.

López, F., Velázquez, L.C., García, E., López, I. & Povedano, F.J. 2021. Análisis bibliométrico y mapeo de redes de la literatura científica internacional de la Academia de Ciencias de Cuba en la Web of Science (1968-1994). Anales de la Academia de Ciencias de Cuba, 11(2): 100-117, ISSN: 2304-0106. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2304-01062021000200009.

Persson, O., Danell, R. & Wiborg-Schneider, J. 2009. How to use Bibexcel for various types of bibliometric analysis. In celebrating scholarly communication studies: A Festschrift for Olle Persson at his 60th Birthday. (eds) Åström, F., Danell, R., Larsen, B. & Schneider, J. p. 9-24. Leuven. Belgium: International Society for Scientometrics and Informetrics.

Povedano, F.J., Weinreb, R.N., Raga, I., Romero, A. & López, F. 2020. Detection of neurological and ophthalmological pathologies with Optical Coherence Tomography using retinal thickness measurements: A bibliometric study. Applied Sciences, 10(16): 5477-5491, ISSN: 2076-3417. https://doi.org/10.3390/app10165477.

Price, D.J.S. 1963. Little Science. Big Science. New York: Columbia University Press.

Rivas, F., Rosete, A., Cobas, M.J. & Hernández, A. 2023. Un análisis bibliométrico de la producción científica cubana en la web de la ciencia. Revista Cubana de Transformación Digital, 4(1): 1-16, ISSN: 2708-3411. https://rctd.uic.cu/rctd/article/view/204.

Rodríguez, A. & Núñez, J.R. 2021. El Sistema de Ciencia, Tecnología e Innovación y la actualización del modelo de desarrollo económico de Cuba. Revista Universidad y Sociedad, 13(4): 7-19, ISSN: 2218-3620. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2218-36202021000400007

Van Eck, N.J. & Waltman, L. 2010. Software survey: VOSviewer, a computer program for bibliometric mapping. Scientometrics, 84: 523-538, ISSN: 0138-9130. https://doi.org/10.1007/s11192-009-0146-3.

Vitón, A.A., Díaz, R. & Martínez, Y. 2019. Indicadores bibliométricos aplicables a la producción científica individual. Revista Universidad Médica Pinareña, 15(2): 273-284, ISSN: 1990-7990. https://revgaleno.sld.cu/index.php/ump/article/view/352/0.

Artículos más leídos del mismo autor/a