Sistema informático para la determinación del potencial energético en centros porcinos
Contenido principal del artículo
Resumen
Se desarrolló un sistema informático para la determinación del potencial energético en centros porcinos con el propósito de poder utilizar las fuentes renovables de energía. Para su diseño, se seleccionó como entorno el IDE NetBeans en su versión 8.1. Se generó un programa denominado FREAL (fuentes renovables de energía, ambiente limpio) para crear sistemas híbridos, en el cual se establece un orden de prioridad respecto al tratamiento de los residuales. En una segunda fase, se hizo una estimación para determinar el potencial de generación de energía eléctrica con otras fuentes. El uso de este sistema permite la explotación al máximo todos los recursos naturales, sin dañar al medio ambiente y es consecuente con el concepto de economía circular. Se concluye que el programa, además de que permite la informatización del uso de fuentes renovables de energía en los centros porcinos, agiliza la toma de decisiones.
Detalles del artículo
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
Aquellos autores/as que tengan publicaciones con esta revista, aceptan los términos siguientes:
- Los autores/as conservarán sus derechos de autor y garantizarán a la revista el derecho de primera publicación de su obra, el cuál estará simultáneamente sujeto a la Licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) que permite a terceros compartir la obra siempre que se indique su autor y su primera publicación esta revista. Bajo esta licencia el autor será libre de:
- Compartir — copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato
- Adaptar — remezclar, transformar y crear a partir del material
- El licenciador no puede revocar estas libertades mientras cumpla con los términos de la licencia
Bajo las siguientes condiciones:
- Reconocimiento — Debe reconocer adecuadamente la autoría, proporcionar un enlace a la licencia e indicar si se han realizado cambios. Puede hacerlo de cualquier manera razonable, pero no de una manera que sugiera que tiene el apoyo del licenciador o lo recibe por el uso que hace.
- NoComercial — No puede utilizar el material para una finalidad comercial.
- No hay restricciones adicionales — No puede aplicar términos legales o medidas tecnológicas que legalmente restrinjan realizar aquello que la licencia permite.
- Los autores/as podrán adoptar otros acuerdos de licencia no exclusiva de distribución de la versión de la obra publicada (p. ej.: depositarla en un archivo telemático institucional o publicarla en un volumen monográfico) siempre que se indique la publicación inicial en esta revista.
- Se permite y recomienda a los autores/as difundir su obra a través de Internet (p. ej.: en archivos telemáticos institucionales o en su página web) antes y durante el proceso de envío, lo cual puede producir intercambios interesantes y aumentar las citas de la obra publicada. (Véase El efecto del acceso abierto).
Citas
Casimiro, L., Casimiro-González, J. A., Suárez-Hernández, J., Martín-Martín, G. J. & Rodríguez-Delgado, I. 2019. Índice de aprovechamiento de fuentes renovables de energía, asociadas a tecnologías apropiadas en fincas familiares en Cuba. Pastos y Forrajes, 42 (4): 253-261, ISSN: 2078-8452.
Guardado-Chacón, J. A. & Arencibia, A. 2021. Una mirada desde el Movimiento de Usuarios del Biogás (MUB) a la transición energética en Cuba. Gestión y Ambiente, 24 (Supl2): 238-251, ISSN: 2357-5905. https://doi.org/10.15446/ga.v24nSupl2.92940.
Mejías Caba, A., Ponce de León, R. & García Hernández, Y. 2021. CunICA, software for managing rearing processes in rabbit breeding farms. Technical note. Cuban Journal of Agricultural Science, 55(1): 15-19, ISSN: 2079-3480.
Oliva-Merencio, D. & Pereda-Reyes, I. 2022. Biogás y Sostenibilidad en Cuba. Revista Universidad y Sociedad, 14(2): 597-609, ISSN: 2218-3620.
Schmuller, J. 2009. Aprendiendo UML en 24 horas. Prentice Hall ISBN: 968-444-463-X. Available: https://www.pdfdrive.com/aprendiendo-uml-en-24-horas-e158831793.html.
Varona, K.R. 2012. Aplicación de algoritmos genéticos en la generación automática de horarios docentes en la Facultad Regional de Granma. Revista Cubana de Ciencias Informáticas, 6(4): 37-43, ISSN: 2227-1899.
Venegas Venegas, J. A., Espejel García, A., Pérez Fernández, A., Castellanos Suárez, J. A. & Sedano Castro, G. 2017. Potencial de energía eléctrica y factibilidad financiera para biodigestor-motogenerador en granjas porcinas de Puebla. Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas, 8(3): 735-740, ISSN: 2007-0934. https://doi.org/10.29312/remexca.v8i3.47.