Sistema informático para la determinación del potencial energético en centros porcinos

Contenido principal del artículo

O.G. Pérez-Acosta
A. Mejías

Resumen

Se desarrolló un sistema informático para la determinación del potencial energético en centros porcinos con el propósito de poder utilizar las fuentes renovables de energía. Para su diseño, se seleccionó como entorno el IDE NetBeans en su versión 8.1. Se generó un programa denominado FREAL (fuentes renovables de energía, ambiente limpio) para crear sistemas híbridos, en el cual se establece un orden de prioridad respecto al tratamiento de los residuales. En una segunda fase, se hizo una estimación para determinar el potencial de generación de energía eléctrica con otras fuentes. El uso de este sistema permite la explotación al máximo todos los recursos naturales, sin dañar al medio ambiente y es consecuente con el concepto de economía circular. Se concluye que el programa, además de que permite la informatización del uso de fuentes renovables de energía en los centros porcinos, agiliza la toma de decisiones.

Detalles del artículo

Cómo citar
Pérez-Acosta, O., & Mejías, A. (2024). Sistema informático para la determinación del potencial energético en centros porcinos. Cuban Journal of Agricultural Science, 58, https://cu-id.com/1996/v58e06. Recuperado a partir de https://cjascience.com/index.php/CJAS/article/view/1130
Sección
Biomatemáticas

Citas

Casimiro, L., Casimiro-González, J. A., Suárez-Hernández, J., Martín-Martín, G. J. & Rodríguez-Delgado, I. 2019. Índice de aprovechamiento de fuentes renovables de energía, asociadas a tecnologías apropiadas en fincas familiares en Cuba. Pastos y Forrajes, 42 (4): 253-261, ISSN: 2078-8452.

Guardado-Chacón, J. A. & Arencibia, A. 2021. Una mirada desde el Movimiento de Usuarios del Biogás (MUB) a la transición energética en Cuba. Gestión y Ambiente, 24 (Supl2): 238-251, ISSN: 2357-5905. https://doi.org/10.15446/ga.v24nSupl2.92940.

Mejías Caba, A., Ponce de León, R. & García Hernández, Y. 2021. CunICA, software for managing rearing processes in rabbit breeding farms. Technical note. Cuban Journal of Agricultural Science, 55(1): 15-19, ISSN: 2079-3480.

Oliva-Merencio, D. & Pereda-Reyes, I. 2022. Biogás y Sostenibilidad en Cuba. Revista Universidad y Sociedad, 14(2): 597-609, ISSN: 2218-3620.

Schmuller, J. 2009. Aprendiendo UML en 24 horas. Prentice Hall ISBN: 968-444-463-X. Available: https://www.pdfdrive.com/aprendiendo-uml-en-24-horas-e158831793.html.

Varona, K.R. 2012. Aplicación de algoritmos genéticos en la generación automática de horarios docentes en la Facultad Regional de Granma. Revista Cubana de Ciencias Informáticas, 6(4): 37-43, ISSN: 2227-1899.

Venegas Venegas, J. A., Espejel García, A., Pérez Fernández, A., Castellanos Suárez, J. A. & Sedano Castro, G. 2017. Potencial de energía eléctrica y factibilidad financiera para biodigestor-motogenerador en granjas porcinas de Puebla. Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas, 8(3): 735-740, ISSN: 2007-0934. https://doi.org/10.29312/remexca.v8i3.47.