Criterios de bondad de ajuste en la selecci?n de modelos no lineales en la descripci?n de comportamientos biol?gicos

Abstract

Se realiz? un estudio para analizar la bondad de ajuste de modelos no lineales, con el objetivo de describir el comportamiento del peso vivo durante el crecimiento de animales Bufalypsos mestizos en condiciones de pastoreo mediante la utilizaci?n de catorce criterios estad?sticos.
Los modelos no lineales en los par?metros log?stico, Gompertz, von Bertalanffy y Brody se ajustaron a los datos correspondientes a 43 pesajes realizados durante dos lactancias (1064). Los mejores criterios para seleccionar modelos no lineales son: coeficiente de determinaci?n
(R?), cuadrado medio del error de predicci?n (CMEP), error est?ndar de estimaci?n, error est?ndar de cada par?metro, an?lisis de residuos, error absoluto medio (EAM) y porcentaje de error absoluto medio (PEAM). Las estimaciones de los par?metros, como el an?lisis de los
residuos, son ineficientes cuando se trabaja con el promedio de las observaciones. En particular, en las hembras bufalinas el modelo de mejor ajuste fue el log?stico.
Palabras clave: modelos no lineales, bondad de ajuste, criterios estad?sticos