cjasCuban Journal of Agricultural ScienceCuban J. Agric. Sci.2079-3480Ediciones ICA1996/v58e2400024BiomathematicsShort communicationDiagnosticar: computer system for the productive diagnosis of cattle fattening units0000-0002-1787-0868Mejías CabaA.*0000-0001-8521-948XIraola JerezJ.0000-0003-0869-2665Medina MesaYolaineInstituto de Ciencia Animal, C. Central, km 47½, San José de las Lajas, Mayabeque, CubaInstituto de Ciencia AnimalInstituto de Ciencia AnimalSan José de las LajasMayabequeCuba
Email:amejias@ica.edu.cu
Conflict of interests: The authors declare that there is no conflict of interest among them.
0112202412202458e240605202430072024This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License
A computer tool was developed for the diagnosis of fattening livestock activity based on productive efficiency indicators as an alternative for the analysis of management strategies in each scenario. The program was created in NetBeans development environment, version 8.2, and was implemented with Java programming language. It was designed with an architecture divided into layers, the service interface and the data access. The program has a pleasant visual appearance and has two functions: administrator and user. The computer application allows the livestock user to know the efficiency degree with which the production unit works, through the stock efficiency field and to make an opinion about the productive indicators in a given period. By considering these fields and their results, strategies can be drawn up to bring the livestock unit to acceptable production levels.
Keywords:computer applicationfattening cattle
According to data provided by the National Statistics Office of Cuba (ONEI 2023), it is evident that beef production in Cuba is below its historical levels and does not meet population needs. In this situation, the efficient management of soil resources and productive means in general is highly important. For this reason, in cattle fattening units, it is necessary to know the evolution of production over time and evaluate the impact of technological factors to determine the efficiency with which livestock activity is carried out in the company with the purpose of improving productivity (Oviedo and Rodríguez 2011).
Productive efficiency will depend on various factors, which act independently or in a related manner. This term fundamentally refers to the relationship between inputs and what is produced (Barahona and Barahona 2023). Consequently, organizations research on how to make proper use of raw materials to find possible savings in their use. That is to say, a productive unit is more efficient than the other if it manages to produce more meat or milk with the same amount of inputs.
Efficiency indicators are located in two large groups. In the first group, there are those related to reproduction, such as birth of calves and pregnancy percentage, among others. In the second group, there are those of productive efficiency (animal load, calving distribution, increase in live weight from birth to weaning and actual weaning weight, among others) that allow to advice on management measures or to discover causes for low production. Therefore, the objective of the study was to implement a computer system for the diagnosis of meat production based on efficiency indicators in each production scenario.
The computer system was developed by a multidisciplinary team from the Applied Biostatistics and Ruminants departments of the Institute of Animal Science (ICA). To calculate the economic indicators (initial inventory, final inventory, input and output), the prices issued by the Gaceta Oficial of the Republic of Cuba (2021) were taken. The formula proposed by Bavera and Bocco (2001) was selected to calculate the stock efficiency of the cattle herd.
The computer application was designed in the NetBeans development environment, version 8.2. The program was programmed with an architecture divided into layers. The interface layer, managed by the JavaFx and SceneBuilder graphic library, where the components and buttons adjust to the size of the screen on which the computer system is running. The second layer has a service module (Balance_servise) that is responsible for data input and output functionalities.
DIAGNOSTICAR provides a pleasant visual appearance and has good functional quality. When starting the system, a welcome screen is displayed. To begin the diagnosis, you must click on the enter data button. When this action is performed, data entry window is displayed (figure 1), which contains the necessary fields in the center of the screen to perform the diagnosis of the cattle fattening unit.
Data entry screen for the computer system
The computer system (figure 1) allows the livestock user to make a production assessment of the unit in a given period. For this reason, it is mandatory to fill in the fields start date (inicio) and end date (fin). The rest of the fields are focused on knowing the existence of the animals in the unit by classification, among yearlings, young bulls and bulls in the period under study. With this data entry, the information is validated and the user is alerted about any error that was made (empty data, letters instead of numbers, anomalous data) in the process of completing the fields so system failures are avoided at the arrival, which ensures a greater degree of veracity of the provided results.
Once all mandatory data (*) are filled in, the diagnóstico button must be clicked to estimate the productive indicators that allow the analysis of the fattening unit (figure 2).
Computer system results screen
Total meat production, as well as production per surface or stock, allows the user to know the performance of the unit in the period under study. DIAGNOSTICAR has an indicator called stock efficiency, which offers a clear idea of the efficiency degree with which the unit works. This result is based on the relationship between inputs and the achieved production. That is, it is more efficient if with equal inputs (hectares and number of cows) more kilograms of beef are produced per hectare. By considering these fields, strategies can be drawn up to reach acceptable production levels in the livestock unit.
On this same screen, a tab with economic indicators (figure 2) is shown, obtained by the livestock unit. The results of productive efficiency allow to know whether the unit has favorable economic values. It also shows the monetary inventory in Cuban pesos (CUP) that makes it possible to know precisely the income and outputs of the production system. The tab offers the option to update beef prices to the system. This result, together with production indicators, will allow a complete diagnosis of the livestock unit. With DIAGNOSTICAR, managers will be able to make appropriate decisions, in order to improve the efficiency of beef production.
It is concluded that DIAGNOSTICAR computer system facilitates information on breeding processes in cattle fattening units. It allows a quick and precise interaction with the productive and economic data of the unit, which speeds up decision-making to draw up strategies that help achieve an efficient production in the livestock unit.
ReferencesBarahona, P.U. & Barahona, M.D. 2023. Análisis de eficiencia productiva: Una comparación interdepartamental entre Facultades de la Universidad de Atacama. Revista Electrónica Educare, 27(2): 1-17, ISSN: 1409-4258. Available at: https://oaji.net/articles/2023/2279-1687234331.pdf. BarahonaP.U.BarahonaM.D.2023Análisis de eficiencia productiva: Una comparación interdepartamental entre Facultades de la Universidad de AtacamaRevista Electrónica Educare2721171409-4258https://oaji.net/articles/2023/2279-1687234331.pdfBavera, G. A. & Bocco, O. 2001. Cursos de Producción Bovina de Carne, FAV UNRC.BaveraG. A.BoccoO.2001Cursos de Producción Bovina de CarneFAV UNRCGaceta Oficial de la República de Cuba extraordinaria. 2021. Núm. 31. Available at: http://economia.uniandes.edu.co/investigaciones_y_publicaciones/CEDE/Publicaciones/documentos_cede/2004/aplicacion_del_metodo_de_optimizacion_dea_en_la_evaluacion_de_la_eficiencia_tecnica_de_las_seccionales_de_la_fiscalia. Gaceta Oficial de la República de Cuba extraordinaria202131.http://economia.uniandes.edu.co/investigaciones_y_publicaciones/CEDE/Publicaciones/documentos_cede/2004/aplicacion_del_metodo_de_optimizacion_dea_en_la_evaluacion_de_la_eficiencia_tecnica_de_las_seccionales_de_la_fiscaliaOficina Nacional de Estadística e Información, 2023. Anuario estadístico de Cuba 2022 Agricultura, Ganadería, Silvicultura y Pesca. Available at: https://www.onei.gob.cu/anuario-estadistico-de-cuba-2022 .Oficina Nacional de Estadística e Información2023Anuario estadístico de Cuba 2022 Agricultura, Ganadería, Silvicultura y Pescahttps://www.onei.gob.cu/anuario-estadistico-de-cuba-2022Oviedo, W. & Rodríguez, G. 2011. Medición de la eficiencia técnica relativa de las fincas asociadas a Co unión en Guasca Cundinamarca. Revista MVZ Córdoba, 16(2): 2616-2627, ISSN: 1909-0544. http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=69322446020. OviedoW.RodríguezG.2011Medición de la eficiencia técnica relativa de las fincas asociadas a Co unión en Guasca CundinamarcaRevista MVZ Córdoba162261626271909-0544http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=69322446020BiomatemáticasComunicación cortaDiagnosticar: sistema informático para el diagnóstico productivo de unidades de ceba vacuno0000-0002-1787-0868Mejías CabaA.*0000-0001-8521-948XIraola JerezJ.0000-0003-0869-2665Medina MesaYolaineInstituto de Ciencia Animal, C. Central, km 47½, San José de las Lajas, Mayabeque, CubaInstituto de Ciencia AnimalInstituto de Ciencia AnimalSan José de las LajasMayabequeCubaEmail:amejias@ica.edu.cu
Conflicto de intereses: Los autores declaran que no existe conflicto de intereses entre ellos.
Declaración de contribución de autoría CRediT: Mejías: Conceptualización, Investigación, Metodología, Software, Validación. J. Iraola Jerez: Metodología, Software. Yolaine Medina Mesa: Curación de datos, análisis formal, Software, Validación
Se desarrolló una herramienta informática para el diagnóstico de la actividad ganadera de engorde a partir de los indicadores de eficiencia productiva como alternativa para el análisis de las estrategias de manejo en cada escenario. Se confeccionó el programa en el entorno de desarrollo NetBeans, en su versión 8.2, y se implementó con el lenguaje de programación Java. Se diseñó con una arquitectura dividida en capas, la de interfaz de servicios y la de acceso a datos. El programa cuenta con una apariencia visual agradable y tiene dos funciones: administrador y usuario. La aplicación informática permite al usuario ganadero conocer el grado de eficiencia con que trabaja la unidad de producción mediante el campo eficiencia de stock y realizar un dictamen acerca de los indicadores productivos en un período determinado. Al considerar estos campos y sus resultados, se podrán trazar estrategias para llevar la unidad pecuaria a niveles aceptables de producción.
Palabras clave:aplicación informáticaganado de engorde
En datos brindados por la Oficina Nacional de Estadísticas de Cuba (ONEI 2023) se evidencia que la producción de carne vacuna en Cuba se encuentra por debajo de sus niveles históricos, y no satisface las necesidades de la población. En esta situación, es de gran importancia el manejo eficiente de los recursos edáficos y de los medios productivos en general. Es por ello que en unidades de engorde vacuno es necesario conocer la evolución de la producción en el tiempo y evaluar el impacto de factores tecnológicos para determinar la eficiencia con que se desenvuelve la actividad ganadera en la empresa con el propósito de mejorar la productividad (Oviedo y Rodríguez 2011).
La eficiencia productiva va a depender de diversos factores, que actúan de manera independientemente o relacionada. Este término se refiere fundamentalmente a la relación entre los insumos y lo que se produce (Barahona y Barahona 2023). Por consiguiente, las organizaciones investigan cómo hacer un uso adecuado de las materias primas para encontrar un posible ahorro en su utilización. Es decir, que una unidad productiva es más eficiente que otra si con la misma cantidad de insumos logra producir más carne o leche.
Los indicadores de eficiencia están ubicados en dos grandes grupos. En el primer grupo, están los relacionados con la reproducción, como son el nacimiento de terneros y el porcentaje de preñez, entre otros. En el segundo grupo, se encuentran los de eficiencia productiva (carga animal, distribución de la parición, aumento del peso vivo del nacimiento al destete, peso de destete real, entre otros) que permiten orientar medidas de manejo o descubrir causas por las que existe una baja producción. Es por ello que el objetivo del estudio fue implementar un sistema informático para el diagnóstico de la producción de carne a partir de indicadores de eficiencia en cada escenario productivo.
El sistema informático se desarrolló por un equipo multidisciplinario de los departamentos de Bioestadística Aplicada y Rumiantes del Instituto de Ciencia Animal (ICA). Para el cálculo de los indicadores económicos (inventario inicial, inventario final, entrada y salida) se tomaron los precios emitidos por la Gaceta Oficial de la República de Cuba (2021). Se seleccionó la fórmula planteada por Bavera y Bocco (2001) para calcular la eficiencia de stock del rodeo ganadero.
Se diseñó la aplicación informática en el entorno de desarrollo NetBeans, en su versión 8.2. Se programó el programa con una arquitectura dividida en capas. La de interfaz, manejada por la biblioteca gráfica JavaFx y SceneBuilder, donde los componentes y botones se ajustan al tamaño del monitor en que se ejecute el sistema informático. La segunda, cuenta con un módulo de servicios (Balance_servise) que se encarga de las funcionalidades de entrada y salida de los datos.
DIAGNOSTICAR brinda una apariencia visual agradable y tiene buena calidad funcional. Al iniciar el sistema, se muestra una pantalla de bienvenida. Para comenzar el diagnóstico, se debe hacer clic en el botón entrar datos. Cuando se realiza esta acción, se muestra la ventana entrada de datos (figura 1), que cuenta en el centro de la pantalla con los campos necesarios para realizar el diagnóstico de la unidad de ceba de ganado vacuno.
Pantalla de entrada de datos al sistema informático
El sistema informático (figura 1) permite al usuario ganadero realizar el dictamen productivo de la unidad en un período determinado. Por este motivo, es obligatorio llenar los campos fecha de inicio (inicio) y fecha final (fin). El resto de los campos se centran en conocer la existencia de los animales de la unidad por clasificación, entre añojos, toretes y toros en el período en estudio. Con la entrada de los datos, se valida la información y se alerta al usuario acerca de algún error que se cometió (datos vacíos, letras en vez de números, datos anómalos) en el proceso de llenado de los campos y se evita que lleguen con fallas al sistema, lo que asegura mayor grado en la veracidad de los resultados que se brindan.
Una vez que se llenen todos los datos obligatorios (*), se debe dar clic en el botón diagnóstico para estimar los indicadores productivos que permiten analizar la unidad de ceba (figura 2).
Pantalla de resultados del sistema informático
La producción total de carne, así como la producción por superficie o por existencia, le permite al usuario conocer cómo se ha comportado la unidad en el período que se estudia. DIAGNOSTICAR posee un indicador llamado eficiencia de stock, que ofrece una idea clara del grado de eficiencia con que se trabaja en la unidad. Este resultado se sustenta en la relación entre los insumos y la producción que se logra. Es decir, se es más eficiente si con iguales insumos (hectáreas y número de vacas) se produce más kilogramos de carne de res por hectárea. Al considerar estos campos, se pueden trazar estrategias para llegar a niveles aceptables de producción en la unidad pecuaria.
En esta misma pantalla aparece una pestaña donde se informan los indicadores económicos (figura 2) obtenidos por la unidad pecuaria. Con los resultados de eficiencia productiva, se puede conocer si la unidad posee valores económicos favorables. También muestra el inventario monetario en pesos cubanos (CUP) que posibilita conocer de forma precisa los ingresos y las salidas del sistema de producción. En la pestaña se brinda la opción de actualizar los precios de la carne de res al sistema. Este resultado, junto a los de indicadores productivos, permitirá realizar un diagnóstico total de la unidad pecuaria. Con DIAGNOSTICAR, los directivos podrán adoptar decisiones adecuadas, en función de mejorar la eficiencia en la producción de carne de res.
Se concluye que el sistema informático DIAGNOSTICAR facilita la información de los procesos de cría en las unidades de ceba de ganado vacuno. Permite interactuar de forma ágil y precisa con los datos productivos y económicos de la unidad, lo que agiliza la toma de decisiones para trazar estrategias que ayudan a alcanzar una producción eficiente en la unidad pecuaria.