PASTURE SCIENCE AND OTHER CROPS
Effect of different dehydration methods on physicochemical properties of Roystonea regia nuts
iDMadeleidy Martínez-Pérez
[*] Email: operez@ica.co.cu
Abstract
To study the effect of different dehydration methods on physicochemical properties of Roystonea regia
nuts (royal palm nuts), three treatments were established, consisting
of three methods for drying seeds: in an oven at 45ºC, open air and in a
solar dryer. The fresh sample constituted the control. Physical
properties like sphericity, weight of 1,000 nuts, apparent and real
density, as well as porosity, were studied. The content of dry matter,
ash, crude protein, ether extract and fiber fractionation were
determined. For the variables weight loss and bed temperature, the mixed
generalized linear model was used, with repeated measurements over
time. Analysis of variance was applied for analyzing physicochemical
properties, according to a completely randomized design. Interaction in
temperature (sampling hours x treatment) was observed, and there was no
effect on weight loss. This last indicator decreased as drying time
increased (0.92, 0.79, 0.64, 0.48 kg for 0, 24, 48 and 72 h,
respectively, P <0.0001). There were no differences among treatments
for physical properties, but there were differences regarding the fresh
sample. However, crude protein, ether extract, acid detergent fiber and
lignin varied. Results allowed to conclude that the dehydration method
did not influence on weight loss nor on palm nuts properties. However,
it was found that, out of the three studied methods, the use of solar
dryer favors chemical composition of the grain.
Key words:
chemical composition; dehydration; royal palm; gravimetric properties.
The
use of seeds in animal species of zootechnical interest, allows to
fulfill a balanced diet, since they constitute a source of macro and
micronutrients, necessary for optimal growth, development and animal
production. After harvesting, so that the seeds do not lose their
quality, it is necessary to reduce the moisture content to minimize the
risk of deterioration due to fungi and mycotoxins (Sánchez et al. 2020).
Physical and chemical properties of the grain and its relationship with
the water content can be modified in the drying and conservation
process of the seed (Ordóñez et al. 2012).
Therefore, the study of these variables is essential for the proper
design of the equipment required for its management, transport and
storage.
Dehydration or drying is one of the
oldest methods for processing and preserving food. It constitutes the
main transformation that takes place in the seed after its harvest. This
process requires great attention so that grain quality is not affected,
since its objective is that the chemical characteristics are maintained
for as long as possible during the storage period (Fernández-Gómez et al. 2019).
Drying is carried out by applying heat, specifically hot air (Espinoza 2016).
Drying methods range from mechanical to thermal with hot air, natural
or forced. These last include open air drying and the use of solar
dryers or industrial ovens (forced air ovens), and some others (Tinoco and Ospina 2010).
Royal palm nuts are the fruit of royal palm (Roystonea regia H.B.K. Cook), which represents an important source of fiber and fat. Traditionally, it is used for animal feed (Caro et al. 2015) and inclusion levels of up to 30% in the diet have been reported in pigs (Oliva et al. 2018).
However, little research has been carried out on drying methods, as
well as their influence on physicochemical indicators of the grain.
Therefore, the objective of this study was to analyze the effect of
different dehydration methods on the physicochemical properties of royal
palm nuts.
Location.
The experiment was conducted at the Institute of Animal Science. During
the research, records of climate variables were obtained, which were
kept between 22-24 ºC minimum temperature, 32-33 ºC maximum and 65-70%
of relative environmental humidity.
Study material.
Royal palm nuts were obtained in Mayabeque province, Cuba. Two days
after cutting the clusters, nuts were collected at random after they
separated from the inflorescence. They were stored indoors, in bags, for
two days until the experiment began.
Drying methods. Three methods were used: in a forced air oven at 45 ºC, open air and in a direct solar dryer.
Experimental procedure.
Six trays were used for each drying method, in which the nuts were
placed (2.51kg of initial weight), at a bed height of 3 cm. They were
weighed on a Royal brand technical balance (± 5 g precision) before
beginning the experiment, and after 24, 48 and 72 h, to determine weight
loss. At these times, temperature was determined with a 100 ºC
thermometer in each of the trays, inside the bed, at three different
points, and they were averaged.
Humidity. It was determined in the fresh sample and after completing the experiment, according to AOAC (2019).
Weight of a thousand nuts. A total of 100 nuts were weighed on a Royal electronic scale, and then extrapolated to 1,000 grains (Kachru et al. 1994 and Vilche et al. 2003). Six experimental determinations were performed per treatment.
Geometric diameter.
To determine the average dimensions of nuts, 20 units per treatment
were randomly taken. Its three main dimensions were measured using a
Vernier caliper, with an accuracy of 0.005 mm: length (a), width (b) and
thickness (c). Mean geometric diameter (Dg) was calculated as the
geometric mean of the three dimensions using the expression of Ordóñez et al. (2012):
Apparent density. It was calculated by the standard weight test procedure (Ghodki and Goswami 2016).
For this, a 250 mL graduated test tube was used, in which royal palm
nuts were dropped at a constant speed, at a height of 10 cm from its
upper edge. This process was carried out until the line representing 200
mL was reached. The mass of royal palm nuts in the container was
divided by the volume of the cylinder represented by the graduated test
tube. Calculation was made using the following equation:
Real density.
It was quantified by liquid pycnometer (MC-type pycnometer, 50 mL) in a
0.0001 g precision analytical balance. The equation described by Cerón Cárdenas et al. (2015) was applied:
Where:
- pycnometer mass with sample
- mass of the empty pycnometer
- pycnometer mass with the liquid
- pycnometer mass with sample and liquid
Porosity calculation. It was calculated from the values of real density and apparent density, according to Mohsenin (1970):
Where:
- apparent density in g/mL
Chemical composition. Content of dry matter (DM), ash, crude protein (CP) and ether extract (EE) was determined, according to the methodology of AOAC (2019). The method of van Soest et al. (1991)
was used for performing fiber fractioning: neutral detergent fiber
(NDF), acid detergent fiber (ADF), lignin and hemicellulose. Six
experimental determinations were made per treatment.
Statistical analysis. For data analysis, the methodology proposed by Gómez (2019) was used. Assumptions of normality of errors were demonstrated using Shapiro and Wilk (1965). Pearson correlation analysis and Mauchly (1940)
sphericity analysis were applied for weight loss and temperature. These
did not fit with the assumptions, so the mixed generalized linear model
was used, with repeated measures over time, with the help of SAS Proc
Glimmix procedure. Both variables were fitted to Gamma distribution,
with logarithmic link function. Treatment, times and treatment x time
interaction were considered as fixed effects, and repetitions were
stated as random effect. Different variance-covariance structures were
tested. The best fit for weight loss variable was composite symmetry
(CS), and Toeplitz (Toep) for temperature. In the necessary cases, the
comparison between means was made with the fixed range test (Kramer 1956) for P <0.05. For data processing, SAS (2013) statistical program, version 9.3, was used.
For
the physicochemical variables, analysis of variance was performed,
according to a completely randomized design, with four treatments and
six repetitions. A tray was considered as the experimental unit. Means
were compared according to Duncan (1955) for P <0.05, in the necessary cases. Data processing was performed using Infostat statistical program, according to Di Rienzo et al. (2012).
There was no significant interaction for weight loss among the studied treatments and drying time. Tables 1 and 2
show the effects separately, in which there were no differences between
treatments for weight loss, while this indicator decreased with the
increase of drying time. According to Tinoco and Ospina (2010),
water of the sample linearly decreases, since there is a direct
relationship for its extraction from the solid, according to the
humidity content of the nut. The extraction speed will depend on
temperature, relative humidity and air speed (Prada et al. 2019).
Humidity content tends to stabilize over time. However, in this
experiment, the limits were not reached for this indicator to remain
constant, so further studies are required to achieve optimal storage
humidity.
Table 1.
Weight loss, according to drying method
Indicator | Treatments | SE ± Sign |
---|
Open air | Oven 45 ºC | Solar dryer |
---|
Weight loss, kg | 0.72 (2.05) | 0.70 (2.01) | 0.70 (2.01) | 0.02 P = 0.6873 |
( ) Means fitted from link function
Table 2.
Weight loss, according to drying time
Indicator | Times, h | SE± Sign |
---|
0 | 24 | 48 | 72 |
---|
Weight loss, kg | 0.92a (2.51) | 0.79b (2.20) | 0.64c (1.89) | 0.48d (1.61) | 0.02 P < 0.0001 |
a,b,c,d Different letters in lines differ at P < 0.05 (Kramer 1956)
() Means fitted from link function
Studies carried out in Cuba on the performance
of royal palm described that its flowering and fruiting occurs
throughout the year. However, those that take place in the periods from
April to August and from October to February are the most significant (Ly 2010).
This experiment was carried out in the first period, in which, in
addition, relative environmental humidity was high (67%). This could
influence on results, since drying time takes longer as the air is close
to saturation. According to Fernández-Gómez et al. (2019),
one of the essential conditions for grain drying is the relationship
between humidity content of the product and relative humidity of the
air.
Regarding bed temperature, there was an
interaction between drying method and sampling time. An increase in the
indicator was observed with the increase of drying time in the three
methods (table 3). However, the highest values were with the solar dryer. Similar results were obtained by Prada et al. (2019),
when drying coffee beans. According to these authors, as the
temperature is higher, the kinetic energy of water molecules located on
the surface of the grain increases and, as a consequence, water
evaporates because it overcomes the intermolecular forces of liquid
phase. In this process, it is important to pay attention to drying
temperature, since it has a decisive influence on nut temperature,
because, depending on its value and exposure time, it can become
inadequate and negatively influence on mill quality, which affects
quality grain availability and their chemical composition (Fernández-Gómez et al. 2019).
Table 3.
Temperature variation, according to drying method and sampling time
Times (h) | Treatments | SE ± Sign |
---|
Open air | Oven 45 ºC | Solar drying |
---|
0 |
|
|
|
|
24 |
|
|
|
48 |
|
|
|
72 |
|
|
|
a,b,c,d,e,f,g Different letters differ at P < 0.05 (Kramer 1956)
() Means fitted from link function
Figure 1 shows the geometric diameter
and weight of 1,000 nuts. There were no differences among methods.
However, both indicators decrease with respect to fresh sample. Ordóñez et al. (2012)
suggested that humidity content influences on these physical
properties, so it was logical to observe the superiority of control
regarding the rest of treatments. Values obtained in this study were in
the range reported by the cited authors, who worked with hard red corn.
They also coincided with Cerón Cárdenas et al. (2015), with Pisum sativum L. seeds. These results can be related to those observed in tables 1 and 2,
because, although the method did not influence, drying time did, since
moisture remained in the seed, and this may be the reason why
differences in both indicators were not observed.
Figure 1.
Geometric diameter (SE ±
0.076, P = 0.0001) and weight of 1,000 nuts (SE ± 0.013, P<0.0001),
according to drying method and fresh sample
Figure 2 shows apparent and real density
of royal palm nuts. Differences among treatments were only observed
with respect to the fresh sample for the first indicator. Apparent
density represents the weight of one hectoliter of nuts, which includes
the air volume enclosed by intergranular spaces (Ordóñez et al. 2012).
For this reason, fresh sample, in which the seed has a larger size and
humidity, has less compaction capacity, and the indicator increases with
respect to the dry sample in the different methods.
Figure 2.
Apparent (SE ± 0.007, P < 0.0001) and real (SE ± 0.033, P = 0.8608) density, according to drying method used and fresh sample
There was a decrease of porosity in the fresh sample with respect to the different drying methods (figure 3).
This result is related to that observed in apparent density, which, in
turn, varies according to nut proportion in mass with respect to total
volume, as described in the calculation equations. Likewise, since fresh
nuts have higher water content, their geometric diameter is higher, so
this property decreases. Asoegwu et al. (2006) observed that this process occurs in the same way in the African oil bean.
a,b Different letters differ at P < 0.05 (Duncan 1955) SE ± 1.17, P < 0.0001
Figure 3.
Porosity according to the drying method used and fresh sample
Table 4 shows the chemical composition
of royal palm nuts, according to the drying method used and fresh
sample. Crude protein was reduced with respect to the fresh sample in
the drying at open air, with intermediate values for the solar dryer,
and both did not differ from the oven at 45ºC. Values are in the range
reported by Caro et al. (2015) and Arias et al. (2016), who studied the chemical composition of royal palm nuts in six western and central provinces of Cuba.
Table 4.
Chemical composition of royal palm nuts, according the drying method used and fresh sample
Indicators, % | Fresh sample | Oven at 45 ºC | Open air | Solar dryer | SE ± Sign |
---|
DM | 97.06a | 98.77b | 98.82bc | 99.27c | 0.15 P < 0.0001 |
Ashes | 5.24 | 5.55 | 5.56 | 5.67 | 0.11 P= 0.0591 |
CP | 7.76c | 6.97ab | 6.86a | 7.18b | 0.10 P < 0.0001 |
EE | 17.06ab | 15.84b | 17.91a | 17.43a | 0.44 P=0.0214 |
NDF | 77.78 | 75.66 | 77.04 | 77.23 | 0.61 P=0.1171 |
ADF | 58.26a | 53.32b | 53.36b | 55.07b | 0.78 P = 0.0006 |
Lignin | 12.71a | 9.08b | 8.63b | 10.40b | 0.58 P = 0.0003 |
Cellulose | 44.68 | 42.57 | 43.10 | 42.82 | 0.71 P = 0.1849 |
a,b,c Different letters in lines differ at P < 0.05 (Duncan 1955).
Ether extract increased with the solar dryer
and in open air compared to the oven at 45 ºC. Fresh sample did not
differ from the rest of treatments. The superiority of this fraction
with both methods shows that drying process was appropriate for the
source under study, since it did not allow the volatilization of these
components. Values were slightly lower than those reported by Oliva et al. (2018)
(20 and 26%), which can be related to the places of origin of nuts and
handling process. In the current study, nuts were used after they were
separated from the branch, while these authors detached them manually,
so humidity was higher.
No differences were
observed among treatments for NDF and cellulose. However, there was
reduction of ADF and lignin content in the drying process, compared to
the fresh sample. Unlike the first two, these last components are poorly
digested by monogastric animals (Dihigo et al. 2008),
so the used methods are beneficial for the nutritional use of this
product for feeding these species, because its composition decreases.
The
chemical composition was better with the use of solar dryer regarding
the rest of the dehydration methods used. At the same time, higher dry
matter values were achieved, which contributes to a higher nutritional
quality of nuts. Adding the economic and environmental benefits
described by Prada et al. (2019) for this drying method, it can be considered the best option to dehydrate royal palm nuts in an alternative production system.
The
results allow to conclude that the dehydration method did not influence
on weight loss or physical properties of royal palm nuts. However, out
of the three studied methods, the use of a solar dryer favors the
chemical composition of the grain.
La
utilización de semillas en especies animales de interés zootécnico
permite llevar a cabo una alimentación balanceada, ya que constituyen
una fuente de macro y micronutrientes necesarios para el óptimo
crecimiento, desarrollo y producción animal. Después de cosechadas, para
que las semillas no pierdan su calidad, se requiere reducir el
contenido de humedad para minimizar el riesgo de deterioro por el ataque
de hongos y micotoxinas (Sánchez et al. 2020).
Las propiedades físicas y químicas del grano y su relación con el
contenido de agua se pueden modificar en el proceso de secado y
conservación de la semilla (Ordóñez et al. 2012).
Por ello, se hace imprescindible el estudio de estas variables para el
diseño apropiado del equipamiento que se requiere para su manejo,
transporte y almacenamiento.
La deshidratación o
secado es uno de los métodos más antiguos para el procesamiento y
conservación de los alimentos. Constituye la transformación principal
que tiene lugar en la semilla luego de su cosecha. Este proceso requiere
de gran atención para que no se afecte la calidad del grano, pues su
objetivo es que se mantengan las características químicas por el mayor
tiempo posible durante el período de almacenamiento (Fernández-Gómez et al. 2019).
El secado se realiza mediante la aplicación de calor, específicamente de aire caliente (Espinoza 2016).
Los métodos de secado varían desde los mecánicos hasta los térmicos con
aire caliente, por tiro natural o forzado. Entre estos últimos se
destaca el secado al aire libre y el uso de secadores solares o de
hornos industriales (estufas de aire forzado), entre otros (Tinoco y Ospina 2010).
El palmiche es el fruto de la palma real (Roystonea regia H.B.K. Cook), que representa una importante fuente de fibra y grasa. Tradicionalmente, se utiliza para la alimentación animal (Caro et al. 2015) y se han informado en cerdos niveles de inclusión hasta de 30 % en la dieta (Oliva et al. 2018).
Sin embargo, se ha investigado poco acerca de los métodos de secado,
así como de su influencia en indicadores fisicoquímicos del grano. Por
ello, el objetivo de este trabajo fue estudiar el efecto de diferentes
métodos de deshidratación en las propiedades fisicoquímicas de las
semillas de palmiche.
Localización.
El experimento se realizó en el Instituto de Ciencia Animal. Durante la
investigación se obtuvieron los registros de las variables del clima,
que se mantuvieron entre 22-24 ºC de temperatura mínima, 32-33 ºC de
máxima y 65-70 % de humedad relativa ambiental.
Material de estudio.
Las semillas de palmiche se obtuvieron en la provincia Mayabeque, Cuba.
Dos días después de desmochar los racimos, se recolectaron al azar los
frutos luego de que se separaron de la inflorescencia. Se almacenaron en
sacos bajo techo durante dos días hasta que comenzó el experimento.
Métodos de secado. Se utilizaron tres: en estufa de aire forzado a 45 ºC, al aire libre y en secador solar directo.
Procedimiento experimental.
Se utilizaron seis bandejas por cada método de secado, en las que se
colocaron las frutos (peso inicial 2.51kg) a una altura de cama de 3 cm.
Se pesaron en balanza técnica marca Royal (precisión ± 5 g) antes de
comenzar el experimento, y después de las 24, 48 y 72 h para determinar
la pérdida de peso. En estos horarios se determinó la temperatura con
termómetro de 100 ºC en cada una de las bandejas, dentro de la cama, en
tres puntos diferentes, y se promediaron.
Humedad. Se determinó en la muestra fresca y tras culminar el experimento, según AOAC (2019).
Peso de mil semillas. Se pesaron 100 semillas en una balanza electrónica Royal, y luego se extrapoló a 1000 granos (Kachru et al. 1994 y Vilche et al. 2003). Se realizaron seis determinaciones experimentales por tratamiento.
Diámetro geométrico.
Para determinar las dimensiones promedio de las semillas, se tomaron
aleatoriamente 20 unidades por tratamiento. Se midieron mediante un pie
de rey, con exactitud de 0.005 mm, sus tres dimensiones principales:
largo (a), ancho (b) y espesor (c). El diámetro geométrico medio (Dg) se
calculó como la media geométrica de las tres dimensiones mediante la
expresión de Ordóñez et al. (2012):
Densidad aparente. Se calculó por el procedimiento de prueba de peso estándar (Ghodki y Goswami 2016).
Se utilizó para ello una probeta de 250 mL, en la cual se dejaron caer,
a velocidad constante, semillas de palmiche a una altura de 10 cm desde
el borde superior de esta. Este proceso se realizó hasta alcanzar la
línea que representa los 200 mL. La masa del palmiche en el recipiente
se dividió por el volumen del cilindro representado por la probeta. El
cálculo se realizó mediante la ecuación siguiente:
Donde:
- masa del recipiente lleno
- masa del recipiente vacío
Densidad real.
Se cuantificó por picnometría líquida (picnómetro tipo MC, de 50 mL) en
una balanza analítica de precisión 0.0001 g. Se aplicó la ecuación
descrita por Cerón Cárdenas et al. (2015):
Donde:
- masa del picnómetro con la muestra
- masa del picnómetro vacío
- masa del picnómetro con el líquido
- masa del picnómetro con la muestra y el líquido
Cálculo de la porosidad. Se calculó a partir de los valores de la densidad real y la densidad aparente, según Mohsenin (1970):
Donde:
- densidad aparente en g/mL
Composición química.
Se determinó el contenido de materia seca (MS), cenizas, proteína bruta
(PB) y extracto etéreo (EE), según la metodología de la AOAC (2019). Se utilizó el método de van Soest et al. (1991)
para realizar el fraccionamiento fibroso: fibra detergente neutro
(FDN), fibra detergente ácido (FDA), lignina y hemicelulosa. Se
realizaron seis determinaciones experimentales por tratamiento.
Análisis estadístico. Para el análisis de los datos se utilizó la metodología propuesta por Gómez (2019). Se probaron los supuestos normalidad de los errores por la dócima Shapiro y Wilk (1965). Se aplicó el análisis de correlación de Pearson y esfericidad de Mauchly (1940)
para las variables pérdida de peso y temperatura. Estas incumplieron
con los supuestos, por lo que se utilizó el modelo lineal generalizado
mixto, con medidas repetidas en el tiempo, con la ayuda del
procedimiento Proc Glimmix del SAS. Ambas variables se ajustaron a la
distribución Gamma, con función de enlace logarítmica. Se consideraron
como efectos fijos el tratamiento, horarios y la interacción tratamiento
por horario y como aleatorio, las repeticiones. Se probaron diferentes
estructuras de varianza-covarianza. La de mejor ajuste para la variable
pérdida de peso fue la simetría compuesta (CS) y para la temperatura, la
Toeplitz (Toep). En los casos necesarios, la comparación entre medias
se realizó con la dócima de rango fijo (Kramer 1956) para P < 0.05 Para el procesamiento de los datos se utilizó el programa estadístico SAS (2013), versión 9.3.
Para
las variables físicoquímicas se realizó análisis de varianza, según
diseño completamente aleatorizado, con cuatro tratamientos y seis
repeticiones. La unidad experimental fue la bandeja. Las medias se
compararon según Duncan (1955) para P <
0.05, cuando fue necesario. El procesamiento de los datos se realizó
mediante el programa estadístico Infostat, según Di Rienzo et al. (2012).
No hubo interacción significativa para la pérdida de peso entre los tratamientos estudiados y el tiempo de secado. Las tablas 1 y 2
muestran los efectos por separado, en los que no hubo diferencias entre
tratamientos para pérdida de peso, en tanto que disminuyó el indicador
al aumentar el tiempo de secado. Según Tinoco y Ospina (2010),
el agua de la muestra decrece linealmente, ya que existe una relación
directa para su extracción del sólido, según el contenido de humedad de
la semilla. La velocidad de extracción dependerá de la temperatura,
humedad relativa y velocidad del aire (Prada et al. 2019).
El contenido de humedad se tiende a estabilizar en el tiempo. Sin
embargo, en este experimento, no se llegó a los límites para que este
indicador permaneciera constante, por lo que se requieren estudios
posteriores para lograr la humedad óptima de almacenamiento.
Tabla 1.
Pérdida de peso, según el método de secado.
Indicador | Tratamientos | EE ± Sign |
---|
Aire libre | Estufa 45 ºC | Secador solar |
---|
Pérdida de peso, kg | 0.72 (2.05) | 0.70 (2.01) | 0.70 (2.01) | 0.02 P = 0.6873 |
( ) Medias ajustadas a partir de la función de enlace
Tabla 2.
Pérdida de peso, según el tiempo de secado.
Indicador | Horario, h | EE± Sign |
---|
0 | 24 | 48 | 72 |
---|
Pérdida de peso, kg | 0.92a (2.51) | 0.79b (2.20) | 0.64c (1.89) | 0.48d (1.61) | 0.02 P < 0.0001 |
a,b,c,d Letras diferentes entre filas difieren a P < 0.05 (Kramer 1956)
() Medias ajustadas a partir de la función de enlace
En estudios realizados en Cuba acerca del
comportamiento de la palma real se describe que su floración y
fructificación ocurre durante todo el año. Sin embargo, son más
significativas las que tienen lugar en los períodos de abril a agosto, y
de octubre a febrero (Ly 2010). Este
experimento se realizó en el primer período, en el que además, la
humedad relativa ambiental fue elevada (67%). Esto pudo influir en los
resultados, pues el tiempo de secado demora más al estar el aire cercano
a la saturación. Según Fernández-Gómez et al. (2019),
una de las condiciones esenciales para el secado de granos es la
relación entre el contenido de humedad del producto y la humedad
relativa del aire.
En lo que respecta a la
temperatura en la cama, hubo interacción entre el método de secado y el
horario de muestreo. Se observó aumento del indicador al incrementarse
el tiempo de secado en los tres métodos (tabla 3). No obstante, los valores más elevados fueron con el secador solar. Similares resultados obtuvieron Prada et al. (2019),
al secar granos de café. Según estos autores, en la medida que la
temperatura es mayor, aumenta la energía cinética de las moléculas de
agua localizadas en la superficie del grano y, como consecuencia, el
agua se evapora porque vence las fuerzas intermoleculares de la fase
líquida. En el proceso es importante prestar atención a la temperatura
de secado, ya que influye de forma decisiva en la temperatura de la
semilla, pues según su valor y el tiempo de exposición se puede tornar
inadecuada e influir negativamente en la calidad molinera, lo que afecta
la disponibilidad de granos con calidad y su composición química (Fernández-Gómez et al. 2019).
Tabla 3.
Variación de la temperatura, según método de secado y horario de muestreo.
Horario (h) | Tratamientos | EE ± Sign |
---|
Aire libre | Estufa 45 ºC | Secador solar |
---|
0 |
|
|
|
|
24 |
|
|
|
48 |
|
|
|
72 |
|
|
|
a,b,c,d,e,f,g Letras diferentes difieren a P < 0.05 (Kramer 1956)
() Medias ajustadas a partir de la función de enlace
La figura 1
muestra el diámetro geométrico y el peso de 1000 semillas. No se
observaron diferencias entre métodos. Sin embargo, ambos indicadores
disminuyen con respecto a la muestra fresca. Ordóñez et al. (2012)
sugieren que el contenido de humedad influye en estas propiedades
físicas, por lo que fue lógico observar la superioridad del control con
respecto al resto de los tratamientos. Los valores obtenidos en este
estudio se encontraron en el rango informado por los autores citados,
quienes trabajaron con el maíz colorado duro. También coincidieron con
lo referido por Cerón Cárdenas et al. (2015) para semillas de arvejas (Pisum sativum L.). Estos resultados se pueden relacionar con los observados en las tablas 1 y 2,
ya que si bien el método no influyó, sí lo hizo el tiempo de secado,
pues quedó humedad en la semilla, y esta puede ser la causa de que no se
haya observado diferencias en ambos indicadores.
a,b Letras diferentes difieren a P < 0.05 (Duncan 1955)
Figura 1.
Diámetro geométrico (EE ±
0.076, P = 0.0001) y peso de 1000 semillas (EE ± 0.013, P < 0.0001),
según el método de secado y la muestra fresca.
La figura 2
muestra la densidad aparente y real de los frutos de palmiche. Sólo se
observaron diferencias entre los tratamientos con respecto a la muestra
fresca para el primer indicador. La densidad aparente representa el peso
de un hectolitro de semilla, que incluye el volumen de aire que
encierran los espacios intergranulares (Ordóñez et al. 2012).
Por esta razón, la muestra fresca, donde la semilla tiene mayor tamaño y
humedad, posee menor capacidad de compactación, y aumenta el indicador
con respecto a la muestra seca en los diferentes métodos.
a,b Letras diferentes difieren a P < 0.05 (Duncan 1955)
Figura 2.
Densidad aparente (EE ±
0.007, P < 0.0001) y real (EE ± 0.033, P = 0.8608), según método de
secado utilizado y la muestra fresca.
Hubo disminución de la porosidad en la muestra fresca con respecto a los diferentes métodos de secado (figura 3).
Este resultado se relaciona con el observado en la densidad aparente
que, a su vez, varía según la proporción de semilla en masa con respecto
al volumen total, como lo describen las ecuaciones de cálculo.
Asimismo, al poseer las semillas frescas mayor contenido de agua, su
diámetro geométrico es mayor, por lo que disminuye esta propiedad. Asoegwu et al. (2006) observaron que este proceso ocurre de igual modo en el frijol oleaginoso africano.
a,b Letras diferentes difieren a P < 0.05 (Duncan 1955) EE ± 1.17, P < 0.0001
Figura 3.
Porosidad según método de secado empleado y la muestra fresca.
La tabla 4
muestra la composición química del palmiche, según el método de secado
utilizado y la muestra fresca. La proteína bruta se redujo con respecto a
la muestra fresca en el secado al aire libre, con valores intermedios
para el secador solar, y ambos no difirieron de la estufa a 45 ºC. Los
valores se encuentran en el rango informado por Caro et al. (2015) y Arias et al. (2016), quienes estudiaron la composición química del palmiche en seis provincias occidentales y centrales de Cuba.
Tabla 4.
Composición química del palmiche, según el método de secado utilizado y la muestra fresca
Indicadores, % | Muestra fresca | Estufa 45 ºC | Aire libre | Secador solar | EE ± Sign |
---|
MS | 97.06a | 98.77b | 98.82bc | 99.27c |
|
Cenizas | 5.24 | 5.55 | 5.56 | 5.67 |
|
PB | 7.76c | 6.97ab | 6.86a | 7.18b |
|
EE | 17.06ab | 15.84b | 17.91a | 17.43a |
|
FDN | 77.78 | 75.66 | 77.04 | 77.23 |
|
FDA | 58.26a | 53.32b | 53.36b | 55.07b |
|
Lignina | 12.71a | 9.08b | 8.63b | 10.40b |
|
Celulosa | 44.68 | 42.57 | 43.10 | 42.82 |
|
a,b,c Letras diferentes entre filas difieren a P < 0.05 (Duncan 1955).
El extracto etéreo aumentó con el secador
solar y al aire libre en comparación con la estufa a 45 ºC. La muestra
fresca no difirió del resto de los tratamientos. La superioridad de esta
fracción con ambos métodos muestra que el proceso de secado fue
apropiado para la fuente en estudio, ya que no permitió la
volatilización de estos componentes. Los valores resultaron ligeramente
inferiores a los informados por Oliva et al. (2018)
(20, 26 %), lo que se puede relacionar con los lugares de procedencia
de la semilla y el proceso de manipulación. En el presente estudio se
utilizaron las semillas después que se separaron de la rama, mientras
que estos autores las desprendieron de forma manual, por lo que la
humedad fue mayor.
No se observaron diferencias
entre tratamientos para la FDN y la celulosa. Sin embargo, hubo
reducción del contenido de FDA y lignina en el proceso de secado en
comparación con la muestra fresca. A diferencia de los dos primeros,
estos últimos componentes son poco digeridos por los animales
monogástricos (Dihigo et al. 2008),
por lo que los métodos que se utilizaron resultan beneficiosos para el
uso nutritivo de este producto en la alimentación de estas especies, al
disminuir su composición.
La composición química
fue mejor con el uso del secador solar con respecto al resto de los
métodos de deshidratación utilizados. En el mismo tiempo se alcanzaron
mayores valores de materia seca, lo que contribuye a una mayor calidad
nutritiva de la semilla. Si a esto se suman los beneficios económicos y
ambientales que describe Prada et al. (2019)
para este método de secado, se puede considerar la mejor opción para
deshidratar las semillas de palmiche en un sistema de producción
alternativo.
Los resultados permiten concluir
que el método de deshidratación no influyó en la pérdida de peso ni en
las propiedades físicas de las semillas de palmiche. Sin embargo, de los
tres métodos estudiados, el uso del secador solar favorece la
composición química del grano.