PASTURE SCIENCE AND OTHER CROPS
Effect of climate area on yield and quality of three varieties of Megathyrsus maximus
iDY. Méndez-Martínez [1] [*]
iDA.L. Espinoza-Coronel [4]
W.J. Pincay-Ronquillo [2]
iDK.A. Espinosa-Cunuhay [2]
[1] Universidad Técnica Estatal de Quevedo, Quevedo, Los Ríos, Ecuador
[2] Universidad Técnica de Cotopaxi, Extensión La Maná., La Maná, Ecuador
[3] Facultad de Ciencias Agropecuarias, Universidad de Granma, Apartado Postal 21, Bayamo, C.P. 85 100, Granma, Cuba
[4] Instituto Tecnológico Superior Ciudad de Valencia, Quevedo, Ecuador
[5] Instituto de Ciencia Animal, Apartado Postal 24, San José de las Lajas, Mayabeque, Cuba
[*] Email: ymendezmartinez@gmail.com
Abstract
The effect of climatic area (Guayas and El Empalme) on quality indicators of three varieties of Megathyrsus maximus
(Common, Tanzania and Tobiatá) was studied using a random block design
with factorial arrangement (3x2). Yields of total dry matter, biomass,
leaves and stems were determined, as well as height of the plant, length
and width of leaves. Contents of DM, CP, NDF, ADF, ADL, cellulose
(CEL), hemicellulose (HCEL), cellular content (CC), P, Ca, ash, OM, DMD,
OMD, ME, NFE and leaf-stem, NDF/N and ADF/N relationships. There was a
significant interaction (P <0.0001) between varieties and area, for
some of the studied indicators. The highest DM and biomass yields were
obtained in Tanzania in El Empalme (2.17 and 6.97 t / ha, respectively, P
<0.0001), and those of PB were for Tanzania in Guayas (12.52%, P
<0.0001), while cell wall components did not differ among varieties,
only ADL was significant for Guayas (3.82%, P <0.004). The effect of
climatic area on yield and quality of forages was demonstrated in the
current research, where the best performance of productivity and
morphological development was obtained in the area with the highest
rainfall (El Empalme), while quality was better for that with the lowest
rainfall (Guayas). Although there were no differences for leaf growth,
cell wall components, digestibility and energy contribution, its
adaptability and potential in the different ecosystems are confirmed.
Key words:
biomass; production; region; chemical composition; digestibility; energy.
The
growth of world population and increase of the demand for food pose
important challenges for agriculture, where production will have to
increase in 60% by 2050. For this, it would be necessary to use areas in
the process of degradation and desertification, with the scoop to
produce more, using fewer natural resources (water and soil), and using
tolerant and adaptable varieties to the changing climate. Therefore, the
objective of agriculture must consider productivity, rural development,
environment and social justice (Morales-Velazco et al. 2016).
Productivity
of livestock systems has tended to decline, as a consequence of the
implementation of inappropriate systems and the use of low fertility
soils, in which naturalized or non-adapted species were planted,
generating little productivity (Tapasco et al. 2015).
On
the other hand, it has been estimated that around half of pastures are
degraded to some degree, caused by several reasons, or combinations of
them, such as introduction of forage species, not adapted to the region,
poor pasture management, soil compaction, erosion and fertility
reduction, among other aspects that further reduce livestock
productivity in the region (Arango et al. 2016).
In
Latin America, it is considered that it is not economical to feed
cattle with concentrates and it is decided, as a practical way to
increase food production for ruminants, the planting of new species of
pasture and forage with greater adaptability and productive potential.
This can be obtained by improving the species used for this purpose, and
from those that often have high quality and are not used in animal feed
(Ramírez et al. 2017).
Hence, the introduction of new species and varieties of higher yield and quality such as Megathyrsus maximus,
in several regions of Ecuador, is necessary to improve the low
production and quality of naturalized pastures, abundant in livestock
production systems. However, its productive potential, chemical
composition, digestibility and energy contribution are not known, as
well as its adaptability in different climatic areas. Therefore, the
objective of the current study was to evaluate the effect of climatic
area on indicators of yield and quality of three varieties of Megathyrsus maximus.
Location.
The current research was carried out in Orlando Varela farms, located
at kilometer one of El Empalme-Balzar road, left side, Democracia
sector, El Empalme canton and El Mamey, located at El Ají sector,
Parroquia del Guayas, Guayas province, Ecuador. They are located at 01°
06´ S and 79° 29 W, at 73 m.o.s.l. and 01 ° 00´ S and 79° 30 W, at 75
m.o.s.l., respectively. The study was carried out in the period between
July- September (dry season), 2015.
Agrometeorological conditions. The climate is classified as humid subtropical (García 2004).
In Guayas, mean precipitation was 2,436.9 mm/year (117.2 mm during the
experimental period), mean temperature was 23.87 ° and relative humidity
was 79 %. In El Empalme, mean precipitation was 2,229.60 mm/year (245.6
mm during the experimental period), 25.80 °C of mean temperature and 86
% of relative humidity. Soil of both areas is inceptisol (Soil Survey Staff 2003) and its chemical composition appears in table 1.
Table 1.
Soil characteristics
Indicator | Guayas | El Empalme |
---|
pH | 5.47 | 5.83 |
N, cmolc kg-1 | 1.50 | 3.16 |
P, cmolc kg-1 | 5.1 | 2.78 |
K, cmolc kg-1 | 0.54 | 0.16 |
Ca, cmolc kg-1 | 1.50 | 1.20 |
Mg, cmolc kg-1 | 0.80 | 0.23 |
Sand, % | 24.00 | 22.00 |
Lime, % | 56.00 | 58.00 |
Clay, % | 20.00 | 20.00 |
Treatment and experimental design.
A random block design was used, with factorial arrangement (3x2): three
varieties of Megathyrsus maximus (Común, Tanzania and Tobiatá) and two
areas (Guayas and El Empalme) and five replicates.
Procedure. The experimental plots (5x5 = 25m2)
were sown with Megathyrsus maximus cv. Común, Tanzania and Tobiatá in
February 2015, at 50 cm between furrows and 20 cm between plants. Plants
had an establishment period until July, when the uniformity cut was
performed. From there, samplings were carried every 42 days of regrowth,
removing 50 cm of border effect and all the material in the harvest
area was cut at 10 cm above ground level. Biomass production, total dry
matter yield, of leaves and stems were evaluated, as well as number of
leaves and stems (per cutting), leaf length and width and leaf-stem
relationship (Herrera 2006). Then, two kilograms (two samples) were taken per each treatment and per replicate for subsequent analysis in the laboratory.
Irrigation
was only used for facilitating germination and establishment, and no
fertilization or chemical treatment was used to remove weeds. At the
beginning of the experiment, the population of varieties in the plots
was 97 %.
Determination of chemical composition.
Samples, after collected, were dried in a forced air circulation oven
at 65 °C. Then, they were ground to a particle size of 1mm and stored in
amber flasks until their analysis in the lab. There, DM, CP, ash, OM, P
and Ca, according to AOAC (2016), were determined, as well as NDF, ADF, ADL, cellulose (Cel), hemicellulose (Hcel) and cellular content (CC) according to Goering and Van Soest (1970), dry matter digestibility was quantified by Aumont et al. (1995) and metabolizable energy and net lactation were established according to Cáceres and González (2000). All analyzes were performed in duplicate and per replication.
Statistical analysis. Analysis of variance was performed according to the experimental design and mean values were compared using Duncan (1955) multiple range test. Kolmogorov-Smirnov test (Massey 1951) was used for determining normal distribution of data and Bartlett (1937) test for the variances.
Variety
x area interaction (P <0.05) was found for all yield indicators. The
highest yield of total dry matter, of leaves and stems (2.17, 1.25 and
0.92 t/ha, respectively) was obtained with Tanzania variety in El
Empalme. Biomass production showed a similar performance with 6.97 t/ha (table 2).
Table 2.
Yield indicators of three varieties of Megathyrsus maximus in two areas of Ecuador
Areas | Varieties | SE1 ± | P |
---|
Común | Tanzania | Tobiatá |
---|
Dry matter, t/ha |
El Empalme | 0.89c | 2.17a | 1.37b | 0.40 | 0.04 |
Guayas | 0.57e | 1.41b | 0.75d |
Biomass, t/ha |
El Empalme | 3.13d | 6.97a | 4.56b | 0.76 | 0.01 |
Guayas | 2.33e | 4.52c | 3.30d |
Leaves, t/ha |
El Empalme | 0.55d | 1.25a | 0.76c | 0.20 | 0.0001 |
Guayas | 0.31f | 0.84b | 0.42e |
Stems, t/ha |
El Empalme | 0.34c | 0.92a | 0.61b | 0.19 | 0.041 |
Guayas | 0.26d | 0.57b | 0.42c |
abcde Values with different letters differ at P<0.05 (Duncan 1955)
1SE, standard error of variety x area interaction
In the case of morphological performance (table 3),
they showed variety x area interaction (P <0.05). The best results
in height, number of leaves and number of stems were for Tanzania
variety in El Empalme area with 1.22 m; 409.5 and 65.25, respectively.
Table 3.
Height, number of leaves and stems of three varieties of Megathyrsus maximus in two areas of Ecuador
Areas | Varieties | SE1 ± | P |
---|
Común | Tanzania | Tobiatá |
---|
Height, m |
El Empalme | 0.95b | 1.22a | 0.99b | 0.10 | 0.040 |
Guayas | 0.84c | 0.97b | 0.86c |
Number of leaves |
El Empalme | 161.55c | 409.50a | 267.80b | 8.20 | 0.0001 |
Guayas | 52.33e | 70.08d | 69.50d |
Number of stems |
El Empalme | 26.95c | 65.25a | 51.45b | 4.91 | 0.001 |
Guayas | 25.08e | 44.00c | 37.50d |
abcde Values with different letters differ at P<0.05 (Duncan 1955)
1SE, standard error of variety x area interaction
For the leaf growth indicators (table 4),
there was no variety x area interaction and only differences (P
<0.003) were presented for varieties in leaf width and the highest
value was 0.36m for Tanzania.
Table 4.
Leaf growth of three varieties of Megathyrsus maximus in two areas of Ecuador
Indicators, m | Varieties | Areas |
---|
Común | Tanzania | Tobiatá | SE± | P | El Empalme | Guayas | SE± | P |
---|
Length | 0.58 | 0.66 | 0.63 | 0.03 | 0.85 | 0.63 | 0.61 | 0.29 | 0.576 |
Width | 0.27b | 0.36a | 0.31ab | 0.002 | 0.003 | 0.031 | 0.032 | 0.001 | 0.854 |
ab Values with different letters differ at P<0.05 (Duncan 1955)
1SE, mean standard error
There was no variety x area interaction for crude protein content (figure 1) and the highest content was obtained in Tanzania variety in Guayas (12.52%, P <0.0001).
Figure 1.
Protein content of three varieties of Megathyrsus maximus in two areas of Ecuador
There was no variety x area
interaction for cell wall and its components and there was no effect of
either variety or area. However, the highest value of ADL (3.82%,
P<0.004) was obtained in Guayas area (table 5)
Table 5.
Cell wall components of three varieties of Megathyrsus maximus in two areas of Ecuador
Indicators, % | Varieties | P | Areas | P |
---|
Común | Tanzania | Tobiatá | SE± | El Empalme | Guayas | SE± |
---|
NDF | 52.96 | 53.20 | 53.26 | 2.38 | 0.995 | 52.13 | 54.15 | 1.94 | 0.464 |
ADF | 27.45 | 27.30 | 28.91 | 1.07 | 0.506 | 26.88 | 28.89 | 0.87 | 0.108 |
ADL | 3.62 | 3.17 | 3.56 | 0.24 | 0.394 | 3.02b | 3.82a | 0.20 | 0.004 |
CEL | 23.64 | 24.13 | 25.35 | 0.83 | 0.399 | 23.86 | 25.02 | 0.68 | 0.234 |
HCEL | 25.50 | 25.91 | 24.35 | 1.39 | 0.717 | 25.25 | 25.26 | 1.13 | 0.995 |
CC | 47.05 | 45.32 | 46.74 | 2.62 | 0.885 | 46.89 | 45.85 | 2.14 | 0.732 |
ab Values with different letters differ at P<0.05 (Duncan 1955)
SE±, mean standard error
There was significant variety x area
interaction for ash, Ca and P content. The highest value (14.62%) of
the ash was registered for Tobiatá variety in Guayas. In this same area,
the highest value of Ca was recorded by Tanzania and Tobiatá varieties,
while the same happened for P content of Común and Tobiatá varieties.
However, Común variety in El Empalme area presented the highest
percentage of organic matter (table 6).
Table 6.
Ash, minerals and organic matter of three varieties of Megathyrsus maximus in two areas of Ecuador
Areas | Varieties | SE1 ± | P |
---|
Común | Tanzania | Tobiatá |
---|
Ashes, % |
El Empalme | 11.89d | 11.83d | 12.25c | 0.52 | 0.001 |
Guayas | 12.97c | 13.94b | 14.62a |
Calcium, % |
El Empalme | 0.46c | 0.49c | 0.48c | 0.02 | 0.001 |
Guayas | 0.62b | 0.66a | 0.65a |
Phosphorus, % |
El Empalme | 0.019d | 0.017d | 0.020c | 0.002 | 0.0001 |
Guayas | 0.030ab | 0.029b | 0.032a |
Organic matter, % |
El Empalme | 88.11a | 88.17a | 87.75b | 0.52 | 0.001 |
Guayas | 87.03b | 86.07c | 85.38d |
abcde Values with different letters differ at P<0.05 (Duncan 1955)
1SE, standard error of variety x area interaction
Table 7 shows variety x area interaction
in leaf/stem, NDF/N and ADF/N relationships. The best results were
presented by Guayas area with 2.32 and 4.40 for leaf/stem and ADF/N
relations, respectively, in Tanzania, while Común variety had 8.68 for
NDF/N in El Empalme.
Table 7.
Leaf-stem relation and components of fiber-nitrogen of three varieties of Megathyrsus maximus in two areas of Ecuador
Areas | Varieties | SE1 ± | P |
---|
Común | Tanzania | Tobiatá |
---|
Leaf/stem relation |
El Empalme | 5.18a | 2.08b | 1.77c | 0.68 | 0.005 |
Guayas | 1.75c | 2.32b | 1.95c |
NDF/N relation |
El Empalme | 8.68c | 8.75c | 8.79c | 2.34 | 0.0001 |
Guayas | 33.58a | 29.20b | 33.13a |
ADF/N relation |
El Empalme | 4.42d | 4.40d | 4.64d | 1.09 | 0.0001 |
Guayas | 17.70b | 15.18c | 18.10a |
abcd Values with different letters differ at P<0.05 (Duncan 1955)
1SE, standard error of variety x area interaction
For energy intake and digestibility (table 8),
there was no significant variety x area interaction. There were only
significant differences (P <0.0001) for the effect of area on OMD, ME
and LNE, which showed the best results for Guayas area with values of
48.09%, 8.87 and 3.78 MJ / kg, respectively.
Table 8.
Digestibility and energy contribution of three varieties of Megathyrsus maximus in two areas of Ecuador
Indicators | Varieties | Areas |
---|
Común | Tanzania | Tobiatá | SE± | P | El Empalme | Guayas | SE± | P |
---|
DMD, % | 47.19 | 47.08 | 47.05 | 1.04 | 0.995 | 47.55 | 46.66 | 0.85 | 0.464 |
OMD, % | 46.10 | 45.70 | 45.79 | 0.98 | 0.957 | 43.63b | 48.09a | 0.80 | 0.0001 |
ME, MJ/kg | 6.56 | 6.50 | 6.51 | 0.15 | 0.955 | 6.18b | 6.87a | 0.12 | 0.0001 |
LNE, MJ/kg | 3.56 | 3.52 | 3.53 | 0.10 | 0.956 | 3.29b | 3.78a | 0.08 | 0.0001 |
ab Values with different letters differ at P<0.05 (Duncan 1955)
SE±, mean standard error
These
are difficult times for livestock in tropical areas and the activity
largely depends on forage supply, while, in turn, this is a function of
soil and water, among other factors. Farmers are the most affected by
this fact because forests were degraded first, then, forage and now,
soils. This circle of social, environmental and economic degradation is a
complex phenomenon on a global scale recognized by the United Nations,
known as desertification. This process is based on reduction or loss of
biological or economic productivity of terrestrial bio-productive system
that includes soil, vegetation, other biota components and ecological
and hydrological processes, especially in ecosystems of dry areas, due
to the way of using land and the combination of processes resulting from
human activities and climatic factors (Tapasco et al. 2015 and Arango et al. 2016).
Ramírez et al. (2017) stated
that climate elements interact and have a marked effect on growth and
development of grass species and varieties in the different months of
the year, causing a seasonal imbalance in yields, which provokes food
deficits mainly during dry period. In addition, soils destined for
pasture cultivation mostly have low fertility and poor drainage, which,
together with climate, exert negative effects on productivity and
persistence of forage plants. These aspects have been considered for the
introduction of improved species with better adaptation to different
livestock ecosystems with superior potentialities from a productive and
quality point of view.
Herrera et al. (2018) pointed
out that plant species exist, reproduce and endure in certain
edaphoclimatic contexts, which can be considered as tolerance to these
conditions. This is evident in the present study, in which rainfall
distribution has an important influence on productivity of Megathyrsus maximus
varieties, because areas in El Empalme had 128 mm of precipitations and
1.93 ºC, superior to those in Guayas region, obtaining a difference
between regions of 0.76, 0.41, 0.57 and 2.45 t/ha for yield of total dry
matter, of leaves, stems and biomass, respectively. In addition, plants
also presented higher growth, number of leaves and stems.
This performance is due to the fact that, according to De Lucena-Costa et al. (2018) and Avellaneda-Cáceres et al. (2019),
growth and productivity of pastures is influenced by the existing
climatic conditions, mainly by annual rains distribution, which,
together with other environmental and management factors, impact on
pastures and forages do not fully reflect its productive potential. This
performance was evidenced in studies by Oyedeji et al. (2016)
in Nigeria, who reported yields, under monoculture conditions, of Común
variety of 0.53, 0.40 and 0.65, 0.52 t/ha, for the yield of dry matter
and of green biomass during dry and rainy periods, respectively, and 200
and 300 mm of precipitations, as well as average temperatures of 34 and
33 ºC, respectively. These results are similar to those obtained in the
current study, although with different climate and soil conditions.
Studies of Velasco et al. (2018)
demonstrated that biomass production per season was proportional to the
recorded precipitation. The highest accumulation of leaf biomass in
summer coincides with the best climatic conditions. In the central
region of Chiapas state, Mexico, during winter and without record of
precipitation, pasture growth decreased, together with the decrease of
temperature. In this regard, it should be considered that water stress
reduces photosynthesis rate, causes leaf death, and induces plants to
seek strategies, like leaf fall.
Seasonal growth of morphological components of plants (tables 3 and 4)
are directly related to edaphoclimatic conditions and management
practices. Leaf and stem proportion, as well as their growth, are
generated by genotype-environment interaction, which results in forage
yield. Knowledge of this influence allows to identify availability and,
consequently, adopt management strategies (Ramírez et al. 2017 and Velasco et al. 2018).
Differences
in the performance of these indicators in the current study regarding
interactions (variety x areas) in height, number of leaves and stems (table 3), and their non-existence in leaf length and width (table 4), agrees with reports of Fortes et al. (2016),
when evaluating cv. Mombaza and Tanzania during dry period under Cuban
western conditions (53 mm of precipitations, 21 and 27 °C of mean and
maximum temperatures, respectively). This result could favor biomass
production in the plant, since it could correspond to a greater leaf
area that favors the capture of light energy and transformation into
chemical energy and biomass.
With the development
of science, it has been demonstrated that not only climate factors
influence plant productivity. Factors such as soil characteristics,
fertilization, water availability, sowing and management season, among
others, have an important role in the production of plant systems.
Pastures are a clear example of this fact (Herrera 2015).
For chemical composition variation, there was only variety x area interaction for CP (figure 1). Cell wall components (NDF, ADF, ADL, CEL and HCEL) did not present differences (table 5). These results agree with Tapasco et al. (2015), Arango et al. (2016) and Morales-Velasco et al. (2016),
who stated that when comparing nutritional value of forages,
variability is small among cultivars and varieties of the same genus,
but their quality is affected by rainfall and temperature variations.
Hence, the use of improved pastures with adaptability to different
ecosystem conditions and with little difference in their chemical
composition are elements that must be considered for selecting
varieties.
Álvarez (2019) explained that excess and
deficit of precipitation can cause stress in different crops. Excess
water causes anoxia in the roots, affecting their aerobic respiration,
absorption of minerals and water. If this is prolonged in non-tolerant
species, carbon assimilation and translocation decrease, producing
metabolic changes that activate anaerobic respiration, which implies
less energy efficiency and bio-productivity in plants. While, water
stress due to water deficit decreases cell wall concentration in leaves
and stems of forage, although variably in its structural components
(cellulose, hemicellulose and lignin) and polyphenols, the latter
attributed to the need of the plant to maintain high carbohydrate values
in soluble forms during osmotic adjustments.
In this species, Álvarez-Perdomo et al. (2016a
b) reported CP values between 6-9%,
using fertilization with liquid residues from pigs and associated with
legumes, with precipitations of 3,500 mm/year. These results are below
those reported in the present study for Tanzania variety (11-12%), while
Fortes et al. (2016), under Cuban
western conditions, found no significant differences in the chemical
composition of Mombaza and Tanzania during two years of study. Likewise,
Cruz et al. (2012) reported higher
CP percentages for Mombaza with respect to cv. Tanzania, and little
variability in terms of cell wall components, with cuts at 90 days,
being this a performance similar to that obtained in the current
research. These differences in both studies could be due to
edaphoclimatic and management differences (cutting age) in the studied
regions.
On the other hand, Montenegro et al. (2018)
reported 8.61, 73.70 and 33.91% for CP, NDF and ADF, respectively, in
Común variety, with precipitations of 500mm and temperatures of 32 °C.
Differences related to the current research may be due to the prevailing
climatic conditions, fertilization effect, nutrient dilution by rains,
increased stem growth, experimental conditions and management.
For ash, minerals and organic matter content (table 6),
there was variety x area interaction for all indicators, with the
highest results in minerals for the area with lower precipitations. This
performance, according to Pereira et al. (2017),
is attributed to the effect of climate factors, specifically of rains
and temperatures, which propitiate greater growth and development for
plants (maturity). It is known that minerals are abundant in young and
growing parts of plants, especially in sprouts, young leaves and radical
extremes, and their decrease in the region of higher precipitations is
related to the dilution effect produced by plant development.
De Lucena-Costa et al. (2019) evaluated Megathyrsus maximus
cv. Zuri with precipitations of 865.4 mm, mean temperature of 24.86 ºC,
and the use of urea, triple superphosphate and potassium chloride with
standards of 90, 50 and 60 kg/ha of N, P2O5 and K2O,
respectively. They reported decreases of 0.063, 0.12, 0.15 and 0.67%,
for the P, Ca, Mg and K, respectively, with a negative effect on mineral
content due to dilutions by rains, increases in growth and higher
biomass accumulation. Meanwhile, Ortega-Aguirre et al. (2015) and Montenegro et al. (2018)
reported values of ash and organic matter between 12-17 and 84-87%,
respectively, for Común, Tanzania and Mombaza varieties, which evidences
that the percentages found in the present research are within the range
of those reported in the scientific literature for this species.
Regarding quality indicators (leaf/stem and fiber fraction/nitrogen relationships), they presented significant differences (table 7). These results coincide with those reported by Verdecia et al. (2012a
b) and Méndez-Martínez et al. (2019)
in Mombaza, Tanzania, Común and Tobiatá varieties. These authors also
argued that this performance is due to anatomical characteristics of
each variety, since these cultivars had the highest proportion of leaves
available for animal intake and make them promising for cattle feeding.
Digestibility variability and energy supply due to the effect of climatic area (table 8) was reported by Valles-De la Mora et al. (2016), who, after evaluating the effect of seasonality on Megathyrsus maximus
cv. Tanzania quality throughout the year, established three periods
(March-June, 200 mm and 30 ºC; August-November, 400 mm 32 ºC and
January-April, 80 mm and 28 ºC). The best results were for the
January-April interval with the lowest rainfall and mean temperature,
with digestibility of 73.8% and a difference of 14.1 percentage units
with respect to the period of superior precipitations, while the best
energy contribution was found during the period of greater
precipitations, between August and November, with 6.03 MJ/kg.
Digestibility
and energy values are within the range reported in the literature.
However, it is worth noting that, despite differences in precipitations
between both areas, DMD showed little variation. Ortega-Aguirre et al. (2015) and Avellaneda-Cáceres et al. (2019), when studying five varieties of Megathyrsus maximus
(Común, Tanzania, Dwarf, Mombaza and Tobiatá), found no significant
differences when evaluating the effect of variety on digestibility,
reporting DMD above 47%. These authors considered that the causes of
this performance are the constitutive similarity of the different cell
components of the plant depending on the variety. These results are
similar to those obtained in the current study, in which fiber
components did not show differences between areas and variety.
The
effect of climate area on forage quality and yield was demonstrated in
the current research, where better performances of productivity and
morphological development were obtained in the areas of greater rainfall
(Empalme), while quality was better for that of less precipitation
(Guayas). Although there were no differences for leaf growth, cell wall
components, digestibility and energy contribution, its adaptability and
potential in different ecosystems is confirmed.
CIENCIA DE LOS PASTOS Y OTROS CULTIVOS
Efecto de la zona climática en el rendimiento y calidad de tres variedades de Megathyrsus maximus
iDY. Méndez-Martínez [1] [*]
iDA.L. Espinoza-Coronel [4]
W.J. Pincay-Ronquillo [2]
iDK.A. Espinosa-Cunuhay [2]
[1] Universidad Técnica Estatal de Quevedo, Quevedo, Los Ríos, Ecuador
[2] Universidad Técnica de Cotopaxi, Extensión La Maná., La Maná, Ecuador
[3] Facultad de Ciencias Agropecuarias, Universidad de Granma, Apartado Postal 21, Bayamo, C.P. 85 100, Granma, Cuba
[4] Instituto Tecnológico Superior Ciudad de Valencia, Quevedo, Ecuador
[5] Instituto de Ciencia Animal, Apartado Postal 24, San José de las Lajas, Mayabeque, Cuba
[*] Email: ymendezmartinez@gmail.com
Resumen
Mediante
un diseño de bloques al azar con arreglo factorial (3x2) se estudió el
efecto de la zona climática (Guayas y El Empalme) en los indicadores de
la calidad de tres variedades de Megathyrsus maximus (Común,
Tanzania y Tobiatá). Se determinaron los rendimientos de materia seca
total, biomasa, hojas y tallos; altura de la planta; longitud y ancho de
las hojas; los contenidos de MS, PB, FDN, FDA, LAD, celulosa (CEL),
hemicelulosa (HCEL), contenido celular (CC), P, Ca, ceniza, MO, DMS,
DMO, EM, ENL y las relaciones hoja-tallo, FDN/N y FDA/N. Hubo
interacción significativa (P<0.0001) entre las variedades y la zona
para algunos de los indicadores estudiados. Los mayores
rendimientos de MS y de biomasa se obtuvieron en Tanzania en El Empalme
(2,17 y 6.97 t/ha, P<0.0001, respectivamente; de la PB fueron para la
Tanzania en Guayas (12.52%, P<0.0001), mientras que los componentes
de la pared celular no se difirieron entre las variedades, solo la LAD
fue significativa para Guayas (3.82%, P<0.004). El efecto de la zona
climática en rendimiento y calidad de los forrajes quedó demostrado en
la presente investigación, donde se obtuvo el mejor comportamiento de la
productividad y desarrollo morfológico en la zona de mayores lluvias
(Empalme), mientras que la calidad fue mejor para la de menor
precipitación (Guayas). A pesar de que no se presentaron diferencias
para el crecimiento de las hojas, componentes de la pared celular,
digestibilidad y aporte energético se confirma su adaptabilidad y
potencialidades en los diferentes ecosistemas.
Palabras clave:
biomasa; producción; región; composición química; digestibilidad; energía.
El
crecimiento de la población mundial e incremento en la demanda de
alimentos plantean importantes retos para la agricultura, donde la
producción tendrá que aumentar en 60% para el 2050. Para ello, sería
necesario emplear áreas en proceso de degradación y desertificación, con
la primicia de producir más, utilizando menos recursos naturales (agua y
suelo), y empleando variedades tolerantes y adaptables al clima
cambiante. Por lo tanto, el objetivo de la agricultura tiene que
considerar lo productivo, el desarrollo rural, el medio ambiente y la
justicia social (Morales-Velazco et al. 2016).
La
productividad de los sistemas pecuarios ha tenido tendencia a declinar,
como consecuencia de la implementación de sistemas inapropiados y de la
utilización de suelos de baja fertilidad, en los que se plantaron
especies naturalizadas o no adaptadas a esas condiciones, generando poca
productividad (Tapasco et al. 2015).
Por
otro lado, se ha estimado que alrededor de la mitad de las pasturas
están degradadas en algún grado, causada por varias razones o
combinaciones de ellas: la introducción de especies forrajeras no
adaptadas a la región, el mal manejo de las pasturas, la compactación
del suelo, la erosión y reducción de su fertilidad, entre otros aspectos
que reducen aún más la productividad de la ganadería en la región (Arango et al. 2016).
En
América Latina, se considera que no es económico alimentar al bovino
con concentrados y se opta, como un camino práctico para incrementar la
producción de alimentos para los rumiantes, la siembra de nuevas
especies de pastos y forrajes con mayor adaptabilidad y potencial
productivo. Esto se puede obtener con el mejoramiento de las especies
utilizadas para este fin, y de aquellas que en muchas ocasiones poseen
gran calidad y no son empleadas en la alimentación de los animales (Ramírez et al. 2017).
De ahí que, la introducción de nuevas especies y variedades de mayor rendimiento y calidad como Megathyrsus maximus,
en varias regiones de Ecuador, es necesaria para mejorar la baja
producción y calidad de las pasturas naturalizadas que abundan en los
sistemas de producción ganaderos. Sin embargo, no se conoce su potencial
productivo, composición química, digestibilidad y aporte energético;
así como su adaptabilidad en diferentes zonas climáticas. Por ello, el
objetivo del presente estudio fue evaluar el efecto de la zona climática
en los indicadores de rendimiento y calidad de tres variedades de Megathyrsus maximus.
Localización.
La presente investigación se llevó a cabo en las fincas Orlando Varela,
ubicada en el kilómetro uno de la vía El Empalme-Balzar, margen
izquierdo, sector la
Democracia, cantón El
Empalme y El Mamey, situada en el sector El Ají, Parroquia del Guayas,
provincia del Guayas. Ecuador. Se encuentran entre las coordenadas
geográficas 01° 06´ de latitud sur y 79° 29’ de longitud oeste a 73 msnm
y 01° 00´ de latitud sur y 79° 30 de longitud oeste a 75 msnm,
respectivamente. El estudio se desarrolló en el período comprendido
entre julio-septiembre (época seca) de 2015.
Condiciones agrometeorológicas. El clima se clasifica como subtropical húmedo (García 2004),
para Guayas la precipitación promedio fue de 2436,9 mm/año (117.2mm
durante el período experimental); la temperatura media fue de 23.87° y
la humedad relativa 79%. Para El Empalme fueron de 2229,60 mm/año
(245,6mm durante el período experimental), 25,80 °C y humedad relativa
86%, respectivamente. El suelo en ambas zonas es del tipo Inceptisol (Soil Survey Staff 2003) y su composición química aparece en la tabla 1.
Tabla 1.
Características del suelo
Indicador | Guayas | Empalme |
---|
pH | 5.47 | 5.83 |
N, cmolc kg-1 | 1.50 | 3.16 |
P, cmolc kg-1 | 5.1 | 2.78 |
K, cmolc kg-1 | 0.54 | 0.16 |
Ca, cmolc kg-1 | 1.50 | 1.20 |
Mg, cmolc kg-1 | 0.80 | 0.23 |
Arena, % | 24.00 | 22.00 |
Limo, % | 56.00 | 58.00 |
Arcilla,% | 20.00 | 20.00 |
Tratamiento y diseño experimental. Se empleó un diseño de bloques al azar con arreglo factorial (3x2): tres variedades de Megathyrsus maximus (Común, Tanzania y Tobiatá) y dos zonas (Guayas y El Empalme) y cinco réplicas.
Procedimiento. Las parcelas experimentales (5x5=25m2) se sembraron en el mes febrero de 2015 de Megathyrsus maximus vc. Común, Tanzania y Tobiatá a 50 cm entre surcos y 20 cm entre plantas.
Las plantas tuvieron un período de establecimiento hasta julio, donde
se realizó el corte de uniformidad. A partir de ahí se realizaron los
muestreos cada 42 días de rebrote, eliminando 50 cm de efecto de borde y
se cortó todo el material del área cosechable a 10 cm sobre el nivel
del suelo. Se evaluaron la producción de biomasa, rendimiento en materia
seca total, de hojas y tallos; número de hojas y tallos (por macolla);
longitud y ancho de las hojas y la relación hoja-tallo (Herrera 2006).
Luego se tomó dos kilogramos (dos muestras) por cada uno de los
tratamientos y por réplica para su posterior análisis en el laboratorio.
Solo se empleó riego para facilitar la
germinación y el establecimiento, y no se utilizó fertilización ni
tratamiento químico para eliminar las malezas. Al inicio del experimento
la población de las variedades en las parcelas fue de 97%.
Determinación de la composición química.
Las muestras después de recolectadas se secaron en estufa de
circulación de aire forzada a 65 °C, posteriormente se molieron a un
tamaño de partícula de 1mm y almacenadas en frascos de color ámbar hasta
su análisis en el laboratorio en el cual se determinaron: MS, PB,
ceniza, MO, P, Ca de acuerdo con AOAC (2016); FDN, FDA, LAD, celulosa (Cel), hemicelulosa (Hcel) y contenido celular (CC) según Goering y Van Soest (1970); la digestibilidad de la materia seca se cuantificó mediante Aumont et al. (1995) y la energía metabolizable y neta lactación se establecieron según Cáceres y González (2000). Todos los análisis se realizaron por duplicado y por réplica.
Análisis estadístico.
Se realizó análisis de varianza de acuerdo con el diseño experimental y
los valores medios se compararon mediante la prueba de rangos múltiples
de Duncan (1955). Para la distribución normal de los datos se utilizó la prueba de Kolmogorov-Smirnov (Massey 1951) y para las varianzas la prueba de Bartlett (1937).
Para
todos los indicadores del rendimiento se encontró interacción
(P<0.05) variedad x zona. El mayor rendimiento de materia seca total,
de hojas y tallos (2.17, 1.25 y 0.92 t/ha, respectivamente) se obtuvo
con la variedad Tanzania en El Empalme. Similar comportamiento presentó
la producción de biomasa con 6.97 t/ha, (tabla 2).
Tabla 2.
Indicadores del rendimiento de tres variedades de Megathyrsus maximus en dos zonas del Ecuador
Zonas | Variedades | EE1 ± | P |
---|
Común | Tanzania | Tobiatá |
---|
Materia seca, t/ha |
Empalme | 0.89c | 2.17a | 1.37b | 0.40 | 0.04 |
Guayas | 0.57e | 1.41b | 0.75d |
Biomasa, t/ha |
Empalme | 3.13d | 6.97a | 4.56b | 0.76 | 0.01 |
Guayas | 2.33e | 4.52c | 3.30d |
Hojas, t/ha |
Empalme | 0.55d | 1.25a | 0.76c | 0.20 | 0.0001 |
Guayas | 0.31f | 0.84b | 0.42e |
Tallos, t/ha |
Empalme | 0.34c | 0.92a | 0.61b | 0.19 | 0.041 |
Guayas | 0.26d | 0.57b | 0.42c |
abcde Valores con letras no comunes difieren a P<0.05 (Duncan 1955)
1EE, error estándar de la interacción variedad x zona
En el caso del comportamiento morfológico (tabla 3)
presentaron interacción (P<0.05) variedad x zona, los mejores
resultados en la altura, número de hojas y número de tallos fueron para
la variedad Tanzania en la zona de El Empalme con 1.22 m; 409.5 y 65.25,
respectivamente.
Tabla 3.
Altura, cantidad de hojas y tallos de tres variedades de Megathyrsus maximus en dos zonas del Ecuador
Zonas | Variedades | EE1 ± | P |
---|
Común | Tanzania | Tobiatá |
---|
Altura, m |
Empalme | 0.95b | 1.22a | 0.99b | 0.10 | 0.040 |
Guayas | 0.84c | 0.97b | 0.86c |
Número de hojas |
Empalme | 161.55c | 409.50a | 267.80b | 8.20 | 0.0001 |
Guayas | 52.33e | 70.08d | 69.50d |
Número de tallos |
Empalme | 26.95c | 65.25a | 51.45b | 4.91 | 0.001 |
Guayas | 25.08e | 44.00c | 37.50d |
abcde Valores con letras no comunes difieren a P<0.05 (Duncan 1955)
1EE, error estándar de la interacción variedad x zona
Para los indicadores de crecimiento de las hojas (tabla 4)
no hubo interacción variedad x zona y solo se presentaron diferencias
(P<0.003) para las variedades en el ancho de las hojas y el mayor
valor fue de 0.36m para la Tanzania.
Tabla 4.
Crecimiento de las hojas de tres variedades de Megathyrsus maximus en dos zonas del Ecuador
Indicadores, m | Variedades | Zonas |
---|
Común | Tanzania | Tobiatá | EE± | P | Empalme | Guayas | EE± | P |
---|
Longitud | 0.58 | 0.66 | 0.63 | 0.03 | 0.85 | 0.63 | 0.61 | 0.29 | 0.576 |
Ancho | 0.27b | 0.36a | 0.31ab | 0.002 | 0.003 | 0.031 | 0.032 | 0.001 | 0.854 |
ab Valores con letras no comunes difieren a P<0.05 (Duncan 1955)
EE±, error estándar de la media
No hubo interacción variedad x zona para el contenido de proteína bruta (figura 1) y el mayor tenor se obtuvo en la variedad Tanzania en Guayas (12.52%, P< 0.0001).
Figura 1.
Contenido de proteína de tres variedades de Megathyrsus maximus en dos zonas del Ecuador
Para la pared celular y sus
componentes no se registró interacción variedad x zona y no hubo efecto
ni de la variedad ni de la zona. No obstante, para la LAD el mayor valor
(3.82%, P< 0.004) se obtuvo en la zona de Guayas (tabla 5)
Tabla 5.
Componentes de la pared celular de tres variedades de Megathyrsus maximus en dos zonas del Ecuador
Indicadores, % | Variedades | P | Zonas | P |
---|
Común | Tanzania | Tobiatá | EE± | Empalme | Guayas | EE± |
---|
FDN | 52.96 | 53.20 | 53.26 | 2.38 | 0.995 | 52.13 | 54.15 | 1.94 | 0.464 |
FDA | 27.45 | 27.30 | 28.91 | 1.07 | 0.506 | 26.88 | 28.89 | 0.87 | 0.108 |
LAD | 3.62 | 3.17 | 3.56 | 0.24 | 0.394 | 3.02b | 3.82a | 0.20 | 0.004 |
CEL | 23.64 | 24.13 | 25.35 | 0.83 | 0.399 | 23.86 | 25.02 | 0.68 | 0.234 |
HCEL | 25.50 | 25.91 | 24.35 | 1.39 | 0.717 | 25.25 | 25.26 | 1.13 | 0.995 |
CC | 47.05 | 45.32 | 46.74 | 2.62 | 0.885 | 46.89 | 45.85 | 2.14 | 0.732 |
ab Valores con letras no comunes difieren a P<0.05 (Duncan 1955)
EE±, error estándar de la media
Hubo interacción significativa
variedad x zona para el contenido de cenizas, Ca y P. El mayor valor
(14.62%) de las cenizas se registró en la variedad Tobiatá en Guayas. En
esta misma zona, el valor más elevado de Ca lo registraron las
variedades Tanzania y Tobiatá, mientras que lo mismo ocurrió para el
tenor de P en las variedades Común y Tobiatá. Sin embargo, la variedad
Común en la zona de El Empalme presentó el mayor porcentaje de materia
orgánica (tabla 6).
Tabla 6.
Ceniza, minerales y materia orgánica de tres variedades de Megathyrsus maximus en dos zonas del Ecuador
Zonas | Variedades | EE1 ± | P |
---|
Común | Tanzania | Tobiatá |
---|
Cenizas, % |
Empalme | 11.89d | 11.83d | 12.25c | 0.52 | 0.001 |
Guayas | 12.97c | 13.94b | 14.62a |
Calcio, % |
Empalme | 0.46c | 0.49c | 0.48c | 0.02 | 0.001 |
Guayas | 0.62b | 0.66a | 0.65a |
Fósforo, % |
Empalme | 0.019d | 0.017d | 0.020c | 0.002 | 0.0001 |
Guayas | 0.030ab | 0.029b | 0.032a |
Materia orgánica, % |
Empalme | 88.11a | 88.17a | 87.75b | 0.52 | 0.001 |
Guayas | 87.03b | 86.07c | 85.38d |
abcde Valores con letras no comunes difieren a P<0.05 (Duncan 1955)
1EE, error estándar de la interacción variedad x zona
En la tabla 7
se muestra la interacción variedad x zona en las relaciones hoja/tallo,
FDN/N y FDA/N. Los mejores resultados los presentó la zona de Guayas con
2.32 y 4.40 para la relación hoja/tallo y FDA/N, respectivamente en
Tanzania, mientras para FDN/N fue para la variedad Común en El Empalme
con 8.68.
Tabla 7.
Relación hoja-tallo y componentes de la fibra-nitrógeno de tres variedades de Megathyrsus maximus en dos zonas del Ecuador
Zonas | Variedades | EE1 ± | P |
---|
Común | Tanzania | Tobiatá |
---|
Relación Hoja/Tallo |
Empalme | 5.18a | 2.08b | 1.77c | 0.68 | 0.005 |
Guayas | 1.75c | 2.32b | 1.95c |
Relación FDN/N |
Empalme | 8.68c | 8.75c | 8.79c | 2.34 | 0.0001 |
Guayas | 33.58a | 29.20b | 33.13a |
Relación FDA/N |
Empalme | 4.42d | 4.40d | 4.64d | 1.09 | 0.0001 |
Guayas | 17.70b | 15.18c | 18.10a |
abcd Valores con letras no comunes difieren a P<0.05 (Duncan 1955)
1EE, error estándar de la interacción variedad x zona
Para el aporte energético y la digestibilidad (tabla 8)
no hubo interacción significativa variedad x zona. Solo existieron
diferencias significativas (P<0.0001) para el efecto de la zona en la
DMO, EM y ENL que presentaron los mejores resultados para la zona de
Guayas con valores de 48.09%, 8.87 y 3.78 MJ/kg, respectivamente.
Tabla 8.
Digestibilidad y aporte energético de tres variedades de Megathyrsus maximus en dos zonas del Ecuador
Indicadores | Variedades | Zonas |
---|
Común | Tanzania | Tobiatá | EE± | P | Empalme | Guayas | EE± | P |
---|
DMS,% | 47.19 | 47.08 | 47.05 | 1.04 | 0.995 | 47.55 | 46.66 | 0.85 | 0.464 |
DMO, % | 46.10 | 45.70 | 45.79 | 0.98 | 0.957 | 43.63b | 48.09a | 0.80 | 0.0001 |
EM, MJ/kg | 6.56 | 6.50 | 6.51 | 0.15 | 0.955 | 6.18b | 6.87a | 0.12 | 0.0001 |
ENL, MJ/kg | 3.56 | 3.52 | 3.53 | 0.10 | 0.956 | 3.29b | 3.78a | 0.08 | 0.0001 |
ab Valores con letras no comunes difieren a P<0.05 (Duncan 1955)
EE±, error estándar de la media
Para
la ganadería en el trópico son tiempos difíciles, la actividad depende
en gran medida de la oferta de forrajes, mientras que estos a su vez es
una función de los suelos y el agua, entre otros factores. Los que
sufren este panorama son los ganaderos, ya que primero se degradaron los
bosques, luego los forrajes y ahora los suelos. Este círculo de
degradación social, ambiental y económica, es un fenómeno complejo a
escala global reconocido por las Naciones Unidas, denominado
desertificación. Proceso que se basa en la reducción o pérdida de la
productividad biológica o económica del sistema bioproductivo terrestre
que comprende suelo, vegetación, otros componentes de la biota y
procesos ecológicos e hidrológicos, especialmente en los ecosistemas de
las zonas secas, debido a la forma de utilización de la tierra y
combinación de procesos resultantes de las actividades humanas y
factores climáticos (Tapasco et al. 2015 y Arango et al. 2016).
Ramírez et al. (2017) platearon
que los elementos del clima interactúan y tienen marcado efecto en el
crecimiento y desarrollo de las especies y variedades de pastos en los
diferentes meses del año, provocando un desbalance estacional en los
rendimientos, que ocasiona déficit de alimento principalmente en el
período poco lluvioso. A esta situación hay que añadir que, los suelos
destinados al cultivo de pastos en su mayoría son de baja fertilidad y
mal drenaje, que conjuntamente con el clima, ejercen efectos negativos
en la productividad y persistencia de las forrajeras. Aspectos que se
han tomado en cuenta para la introducción de especies mejoradas con
mayor adaptación a los diferentes ecosistemas ganaderos con mejores
potencialidades desde punto de vista productivo y calidad.
Herrera et al. (2018) señalaron
que las especies vegetales existen, se reproducen y perduran en
determinados contextos edafoclimáticos, lo que se puede considerar como
tolerancia a esas condiciones. En el caso del presente estudio esto se
pone de manifiesto, donde la distribución de las lluvias ejerce
importante influencia en la productividad de las variedades de Megathyrsus maximus,
ya que al comparar, en El Empalme se registraron 128 mm de
precipitaciones y 1.93 ºC por encima con respecto a la región de Guayas,
obteniéndose una diferencia entre regiones de 0.76, 0.41, 0.57 y 2.45
t/ha para el rendimiento en materia seca total, de hojas, tallos y
biomasa, respectivamente. Además, las plantas también presentaron mayor
crecimiento, número de hojas y de tallos.
Este comportamiento se debe, según De Lucena-Costa et al. (2018) y Avellaneda-Cáceres et al. (2019),
a que el crecimiento y productividad de los pastos está influida por
las condiciones climáticas existentes principalmente por la distribución
anual de las lluvias, que unido a otros factores del medio ambiente y
de manejo, repercuten en que los pastos y forrajes no reflejen
totalmente su potencialidad productiva. Este comportamiento se evidenció
en los estudios de Oyedeji et al. (2016)
en Nigeria quienes informaron rendimiento en condiciones de monocultivo
en la variedad Común de 0.53, 0.40 y 0.65, 0.52 t/ha, para el
rendimiento de materia seca y de biomasa verde, respectivamente en los
períodos de seca y lluvia, y precipitaciones de 200 y 300 mm, así como
temperaturas medias de 34 y 33 ºC, respectivamente. Resultados que son
semejantes a los obtenidos en el actual estudio, aunque con condiciones
climáticas y de suelos diferentes.
En los estudios de Velasco et al. (2018)
se demostró que la producción de biomasa por estación del año fue
proporcional a la precipitación registrada. La mayor acumulación de
biomasa de hojas en verano coincide con las mejores condiciones
climáticas. En la región central del estado de Chiapas México, en
invierno y sin registro de precipitación, disminuyó el crecimiento del
pasto, unido al descenso de la temperatura. Al respecto, se debe
considerar que el estrés hídrico reduce la tasa de fotosíntesis, produce
muerte de las hojas, e induce a las plantas a buscar estrategias, como
la caída de las hojas.
El crecimiento estacional de los componentes morfológicos de los vegetales (tablas 3 y 4)
guardan relación directa con las condiciones edafoclimáticas y
prácticas de manejo. La proporción de hojas y tallos, así como su
crecimiento se generan por la interacción genotipo-ambiente; lo que da
como resultado el rendimiento de las forrajeras. El conocimiento de esta
influencia, permite identificar la disponibilidad y, en consecuencia,
adoptar estrategias de manejo (Ramírez et al. 2017 y Velasco et al. 2018).
Las
diferencias en el comportamiento de estos indicadores en la actual
investigación en cuanto a las interacciones (variedad x zonas) en la
altura, número de hojas y tallos (tabla 3) y la no existencia de estas en la longitud y ancho de las hojas (tabla 4), comportamiento que concuerda con lo reportado por Fortes et al. (2016)
al evaluar las vc. Mombaza y Tanzania durante el período poco lluvioso
en condiciones del occidente de Cuba (53 mm de precipitaciones, 21 y 27
°C de temperaturas medias y máximas, respectivamente). Este resultado
pudiera favorecer la producción de biomasa en la planta, pues se podría
corresponder con una mayor área foliar que favorece la captación de
energía luminosa y transformación en energía química y biomasa.
Con
el desarrollo de la ciencia se ha demostrado que no solo los factores
climáticos influyen en la productividad de las plantas. Factores como
las características de los suelos, fertilización, disponibilidad de
agua, época de siembra y manejo, entre otros, desempeñan importante
papel en la producción de los sistemas vegetales. Los pastos son un
claro ejemplo de lo antes mencionado (Herrera 2015).
Para la variación de la composición química solo hubo interacción variedad-zona para la PB (figura 1), los componentes de la pared celular (FDN, FDA, LAD, CELy HCEL) no presentaron diferencias (tabla 5), estos resultados concuerdan con lo planteado por Tapasco et al. (2015), Arango et al. (2016) y Morales-Velasco et al. (2016),
quienes plantearon que cuando se compara el valor nutritivo de
forrajes, la variabilidad es pequeña entre cultivares y variedades de un
mismo género, pero su calidad se ve afectada por la variación de las
precipitaciones y temperaturas, de ahí que el empleo pasturas mejoradas
con adaptabilidad a las diferentes condiciones de los ecosistemas y con
poca diferencias en cuanto a su composición química, son elementos que
se deben considerar a la hora de seleccionar las variedades.
Álvarez (2019) planteó que tanto el
exceso como el déficit de precipitaciones pueden provocar estrés en los
diferentes cultivos. El exceso de agua provoca anoxia en las raíces,
afectando su respiración aeróbica, absorción de minerales y agua. Si
este se prolonga en especies no tolerantes, disminuye la asimilación y
traslocación del carbono, produciéndose cambios metabólicos que activan
la respiración anaeróbica, lo cual implica menor eficiencia energética y
bioproductividad en las plantas. Mientras que, el estrés hídrico por
déficit de agua disminuye la concentración de la pared celular en las
hojas y tallos de los forrajes, aunque de forma variable en sus
componentes estructurales (celulosa, hemicelulosa y lignina) y
polifenoles, atribuible esto último a la necesidad de la planta de
mantener altos valores de carbohidratos en formas solubles durante los
ajustes osmóticos.
En esta especie Álvarez-Perdomo et al. (2016ab)
informaron valores de PB entre 6-9% con fertilización con residuos
líquidos de cerdos y asociados con leguminosas, con precipitaciones de
3500 mm/año, resultados por debajo a los reportados en nuestro estudio
por la variedad Tanzania (11-12%), mientras que Fortes et al. (2016)
en condiciones del occidente del Cuba no encontraron diferencias
significativas en la composición química de Mombaza y Tanzania durante
dos años de estudio. Por su parte, Cruz et al. (2012)
reportaron mayores porcentajes de PB para la Mombaza con respecto a vc.
Tanzania y poca variabilidad en cuanto a los componentes de la pared
celular, con cortes a los 90 días, comportamiento similar al obtenido en
la actual investigación. Estas desigualdades en ambos estudios se
podrían deber a las diferencias edafoclimáticas y manejo (edad de corte)
en las regiones estudiadas.
Por otra parte, en la variedad Común Montenegro et al. (2018)
reportaron 8.61, 73.70 y 33.91% para la PB, FDN y FDA, respetivamente
con precipitaciones de 500mm y temperaturas de 32 ºC. Las diferencias en
relación con la presente investigación se pueden deber a las
condiciones climáticas imperantes, al efecto de la fertilización, de
dilución de los nutrientes por las lluvias, mayor crecimiento del tallo,
condiciones experimentales y de manejo.
Para el contenido de ceniza, minerales y materia orgánica (tabla 6)
existió interacción variedad x zona para todos los indicadores, con los
mayores resultados en los minerales para la zona de menores lluvias.
Este comportamiento es atribuible según Pereira et al. (2017)
al efecto de los factores del clima específicamente de las lluvias y
las temperaturas, que propician mayor crecimiento y desarrollo para el
vegetal (madurez). Es conocido que los minerales abundan en las partes
jóvenes y en crecimiento, especialmente en los brotes, hojas jóvenes y
extremos radicales, y la disminución en la región de mayores
precipitaciones está relacionado al efecto de la dilución producido por
el desarrollo vegetativo.
De Lucena-Costa et al. (2019) al evaluar Megathyrsus maximus
vc. Zuri con precipitaciones de 865.4 mm, temperatura media de 24.86
ºC, aplicaciones de urea, superfosfato triple y cloruro de potasio con
normas de 90, 50 y 60 kg/ha de N, P2O5 y K2O,
respectivamente, notificaron disminuciones de 0.063, 0.12, 0.15 y 0.67
%, para el P, Ca, Mg y K. Con efecto negativo en el contenido de
minerales por la dilución producto a las lluvias, incrementos en el
crecimiento y mayor acumulación de biomasa. Mientras, Ortega-Aguirre et al. (2015); Montenegro et al. (2018),
reportaron para las variedades Común, Tanzania y Mombaza valores de
ceniza y materia orgánica entre 12-17 y 84-87%, respectivamente, lo que
evidencia que los porcentajes encontrados en la presente investigación
se encuentran dentro del rango de los reportados en la literatura
científica para esta especie.
En cuanto a los
indicadores de la calidad (relaciones hoja/tallo y fracción
fibrosa/nitrógeno) presentaron diferencias significativas (tabla 7), resultados que coinciden con los reportados por Verdecia et al. (2012a
b) y Méndez-Martínez et al. (2019)
en las variedades Mombaza, Tanzania, Común y Tobiatá, y argumentaron
que este comportamiento se debe a las características anatómicas de cada
variedad, ya que estos cultivares presentan la mayor proporción de
hojas disponibles para el consumo animal y las hace promisorias para la
alimentación ganadera.
La variabilidad de la digestibilidad y el aporte energético debido al efecto de la zona climática (tabla 8) fue reportado por Valles-De la Mora et al. (2016), quienes al evaluar el efecto de la estacionalidad en la calidad de Megathyrsus maximus
vc Tanzania a través del año, establecieron tres períodos (marzo-junio,
200 mm y 30 ºC; agosto-noviembre, 400 mm 32 ºC y enero-abril, 80 mm y
28 ºC) donde los mejores resultados fueron para el intervalo enero-abril
de menor precipitaciones y temperatura media con digestibilidad de
73.8% y una diferencia de 14,1 unidades porcentuales con respecto al
período de mayores lluvias mientras que, el mejor aporte energético fue
para el de mayores precipitaciones (agosto-noviembre) con 6,03 MJ/kg.
Los
valores de digestibilidad y aporte energético se encuentran en el rango
de lo reportado en la literatura. Pero vale destacar que a pesar de las
diferencias en precipitaciones entra ambas zonas la DMS presentó poca
variación. Ortega-Aguirre et al. (2015) y Avellaneda-Cáceres et al. (2019) al estudiar cinco variedades de Megathyrsus maximus
(Común, Tanzania, Enano, Mombaza y Tobiatá), no encontraron diferencias
significativas al evaluar el efecto de la variedad en la digestibilidad
reportando DMS por encima de 47%, los que consideraron que las causas
de este comportamiento es la similitud constitutiva de los diferentes
componentes celulares de la planta en función de la variedad, resultados
similares a los obtenidos en esta investigación donde en los
componentes fibrosos no presentaron diferencias entre zonas y variedad.
El
efecto de la zona climática en el rendimiento y la calidad de los
forrajes quedó demostrado en la presente investigación, donde se
obtuvieron mejores comportamientos de la productividad y desarrollo
morfológico en la zona de mayores lluvias (Empalme), mientras que la
calidad fue mejor para la de menor precipitaciones (Guayas). A pesar de
que no se presentaron diferencias para el crecimiento de las hojas,
componentes de la pared celular, digestibilidad y aporte energético se
confirma su adaptabilidad y potencialidades en los diferentes
ecosistemas.